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在线医疗平台个性化分诊推荐系统研

究

摘要：

随着互联网技术不断发展，线上医疗平台越来越得到人们的重视和关

注。在线医疗平台为患者提供了便利的就医方式和方便的医疗服务，

大大提高了医疗服务的效率。但是随着在线医疗平台的不断发展壮大，

患者数量也在不断增加，患者们在就医前需要花费大量的时间和精力

去筛选适合自己的医生，而在线平台上的医生种类繁多、医术水平参

差不齐、针对特定疾病的医生也并不齐全，这些都给患者的就医过程

带来了很多不便。

本文研究了在线医疗平台个性化分诊推荐系统，在此基础上提出了一

种综合考虑患者需求、医生资源和医疗服务效率的医生推荐算法，通

过优化医生匹配过程，为患者提供更准确、更便捷的就医服务。实验

结果表明，该推荐算法能够提高患者就医成功率和平台的医疗服务效

率。

关键词：在线医疗平台、个性化分诊、推荐系统、医生匹配、医疗服

务效率

Abstract:

WiththecontinuousdevelopmentofInternettechnology,

onlinehealthcareplatformsaregettingmoreandmore

attentionfrompeople.Onlinehealthcareplatformsprovide

patientswithconvenientwaysofseekingmedicaladviceand

services,greatlyimprovingtheefficiencyofmedical

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services.However,asonlinehealthcareplatformscontinueto

growandattractmorepatients,thescreeningprocessof

seekingouttherightdoctorforpatientshasbecomeatime-

consumingandenergy-consumingtask,duetothediverserange

ofdoctorsavailableontheseplatformswithvaryinglevels

ofmedicalexpertise,includingalackofspecialists,which

hascausedinconveniencetothepatientsduringthetreatment

process.

Thispaperstudiesthepersonalizeddiagnosisandtreatment

recommendationsystemofonlinehealthcareplatforms,and

proposesacomprehensivealgorithmthatconsiderspatient

needs,doctorresources,andmedicalserviceefficiency,to

optimizethedoctormatchingprocess,providingpatientswith

moreaccurateandconvenientmedicalservices.The

experimentalresultsshowthattheproposedalgorithmcan

improvethepati