AI 生成式营销产业研究.docx

第3

第3页

生成式营销是指

应用前沿的生成式AI能力①赋能生产工具，在营销领域的业务流程②中，

实现营销生产力③效率的全面提升，

影响并重构营销组织的生产关系④，

进而形成的新型市场营销产业运行模式。

①AI能力：基于GenAI的创造能力，推理能力，互动能力衍生AI工具，AI产品以及AI解决方案。

②营销领域业务流程：包括但不限于广告投放、社媒营销、电商/直播运营、客户运营、产品创新等。

③营销生产力：包括但不限于营销洞察、营销内容生产、媒介传播，以及营销决策等各类工作的生产力。

④营销组织生产关系：包括企业内部市场营销相关部门的组织形态、企业外部市场营销行业的产业生态。

第4页

第4页

CONTENTS

目录

01新变革，迎接生成式营销时代

01

AI发展与影响、AI驱动的营销变革、生成式营销时代

02新认知，生成式营销的多维能力

02

AI实证研究、生成式营销应用图景、AI+营销业务闭环agent

03新战略，企业生成式营销的实施

03

企业价值、战略制定、实施路径

04新实践，生成式营销应用探索

04

实践案例、应用工具和解决方案

第5

第5页

01

新变革，迎接生成式营销时代

AI发展与影响、AI驱动的营销变革、生成式营销时代

AI

AI能力日新月异的进化，深度影响社会的同时，也带来了营销的变革，

AI的应用，引爆了营销生产力，洞察、内容、媒介生产力全面提升。

同时，AI的应用，改变了营销的生产关系，包括了企业与客户、员工、组织与生态关系的变化2023后的生成式营销，是市场营销中iPhone时刻的转变，与2023年前的智能营销（数字营销）有着本质的差异。

人工智能的发展历史

跨越第3个冬天，迎接第3次浪潮

距离1956年美国达特茅斯学院研讨中首次提出人工智能概念，已经过去67年。在研究AI之前，我们先了解下人工智能发展的历史以及当前（2024年）我们所处的阶段。

图：

图：AI发展历史

上世纪60年代到现在，人工智能半个世纪的发展史，有过两次明显的波谷，它们被称为AIwinter（AI寒冬），每次人工智技术有一定突破时，大家都非常期待人工智能美好时代的到来，学术或投资也都会迎来高速发

展，但一段时间后，大家就会发现技术仍然受到很大限制，整个产业随后会陷入寒冬。但上世纪90年代，第二波寒冬之后，AI发展的曲线始终向上，从AlphaGo到ChatGPT，业界一直在讨论AI寒冬什么时间到来，可现实是，技术推动着AI跳过了寒冬，并在2023年迎来了爆发式发展。

截止当前（2024年中），我们并没有看到这波浪潮有迎来拐点的迹象，AI的能力不断提升，越来越多的应用被创造，照目前的趋势可以判断，这波AI浪潮是能真正带来时代变革的浪潮。

图表来源：ParmidaBeigi,PhD@bigdataqueen

人工智能的能力进化

从“分析式AI”到“生成式AI”，再到“通用人工智能”

人工智能模型可以分为“分析式人工智能”（AnalyticalAI）和“生成式人工智能”（GenerativeAI）

（Glikson和Woolley，2020）。分析式AI主要是根据已有数据进行分析、判断、预测，电商的产品推荐系统是分析式AI在营销场景中的典型应用。生成式AI以OpenAI的ChatGPT为代表，它以强大的内容生成能力令世界瞩目，生成式AI的核心能力是“创造”，它通过从数据中学习要素，生成全新的、原创的内容或产品。

生成式AI有三项核心能力：创造能力、推理能力、互动能力。特别要关注的是，基于互动能力，融合创造能力和推理能力之后，生成式AI能实现多模态/跨媒介的输入输出，涌现出能与人高质量交流的综合能力。

分析式AI 生成式AI

也被称为决策式AI，指学习数据中的条件概率分布，根据已有数据进行分析、判断、预测，主要应用模型有用于推荐系统和风控系统的辅助决策、用于自动驾驶和机器人的决策智能体，作用主要是辅助用户进行判断。

学习数据中的联合概率分布，非简单分析已有数据，而是学习归纳已有数据后进行演绎创造，基于历史进行模仿式、缝合式创作，生成全新的内容，也能解决判别问题。

AI发展不断强大后，更接近于“人”能力的通用人工智能AGI（Artificialgeneralintelligence），可以像人一样完成更复杂的工作。AGI具有文字、图片、视频、音频的多模态理解能力，能通过联网和插件整合更多外部应用，因此可以胜任更复杂的任务。

强人工智能、通用人工智能AGI（Artificialgeneralintelligence）

强人工智能、通用人工智能AGI（Artificialgeneralintelligence）

AGI是计算机科学与技术专业用语，专指通用人工智能。这一