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试析人工智能在计算机网络技术中的应用

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摘要:随着科学技术的发展，我国的人工智能技术有了很大进展，并在计算机网络技术中得到了广泛的应用。本文阐述大数据时代下人工智能发展，分析人工智能的优势，具体论述大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用。

关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术；应用方法

引言

人工智能是现代计算机科学发展的衍生，是当前备受关注的新名词、新学科。人工智能以“人的智能”为模仿对象，通过电子信息技术来模拟人类的思维活动和学习行为，并将信息技术转化为高效率的社会生产力。如今，人工智能的发展已经受到了社会各界的广泛关注。研究表明，将人工智能技术和计算机网络技术进行整合，能够进一步提高计算机网络运作的稳定性。目前，人工智能的发展时间较短，在计算机网络技术中的应用尚处于初步阶段。为进一步促进计算机网络技术和人工智能的发展，需立足于当下的实际情况，对人工智能在计算机网络技术中的应用进行系统梳理。

1人工智能应用的重要性和必要性

随着大数据技术的不断深入和普及发展，现代化社会生活中更多的能够见到大数据技术的身影，以此借助于大数据技术进行分析与统计等工作，不仅能够极大地提升工作的效率，也能够极大的提升对于数据等信息的分析的精确度和准确性，以此很大程度上推动了社会的发展和进步。一方面，对于现阶段社会的发展来说，更重要的是信息技术的升级和创新，而对于信息技术的使用和普及，就更多的借助于计算机技术和网络技术进行推动。而更加具体的对于计算机网络技术的使用来说，尽管很大程度上提升了社会工作以及生活的效率和质量，但计算机网络环境当中也存在很多的隐患和危险，即网络信息安全问题。网络信息安全问题的发生和存在，不仅极大的破坏了网络环境，更是能够对个人、社会甚至国家造成经济损失，以此对于现阶段计算机网络环境下的信息安全问题需要进一步去解决和控制，以此净化网络环境。另一方面，现阶段也有更多的高校已经开设了大数据、人工智能等的专业课程，从这一现象来看，高校对于专业课程的设立，是在最大程度上契合社会发展趋势的，由此可见人工智能在现代社会中的重要性。从而借助于人工智能技术的教育和培养，使得学生能够借助于人工智能技术分析专业课程问题和解决未来工作问题，从而能够极大的提升效率和质量。所以可见人工智能是对于计算机技术的极大补充和完善，更是借助于与计算机网络技术的结合，使得两者能够相辅相成，相互促进。

2人工智能的优势

从目前人工智能的应用来看，人工智能具有强大的学习能力不仅能顺利模拟人类的语言行为，完成既定的工作任务，还能够准确筛选和处理复杂的信息数据，尽可能的减少资源损耗，提高网络的运行速度。除此之外，人工智能还具有较强的协作能力，在计算机网络管理方面，人工智能技术与计算机网络技术的联合运用，方便协调网络的管理工作，提高管理效率，减少弊端。

3人工智能在计算机网络技术中的应用

3.1大数据挖掘

大数据挖掘基于计算机网络在运作过程中产生的海量数据，通过预设的计算模型精选出大数据中有利于分析和学习的数据内容，在进行降噪处理和集成数据后实现数据变换，并经过模型评估，最终将数据以可视化的方式呈现出来。该工作过程和人脑对信息进行处理的过程近似。目前，大数据挖掘在金融领域、医疗领域均得到了广泛应用，为计算机网络技术在应用过程中出现的各种问题提供了解决思路，同时也为许多决策提供了可靠的参考因素。

3.2计算机网络安全

将人工智能技术应用于计算机网络的安全当中，能够极大的保障个人、社会乃至国家的切身利益。具体来讲，随着计算机网络技术的发展，现阶段计算机普及度已经越来越高，由此网络环境下会积攒更多的信息和数据，这些积攒的数据和信息等需要得到及时的处理和解决，由此若是随着数据信息等的不断累积，一旦超出计算机网络技术的处理能力和处理范围，则就会造成很严重的影响，所以借助于人工智能技术的辅助，其能够灵活的处理计算机网络环境下的所有信息，以此使得有用的信息得以保留、无用的信息得到处理，并且更能分辨信息和数据的好坏。现阶段，人工智能技术已经能够进行主动学习，即通过主动学习扩展自身的数据和信息处理能力，进而能够以更有效的方式解决计算机网络环境下的问题。所以，人工智能应用于计算机网络技术当中，具体是与计算机网络技术的有效结合，以此通过这种有效的结合提升对于数据和信息等的处理效率、筛选能力以及判断能力等。

3.3人工神经网络

人工神经网络是通过模仿人类大脑思维形式达到理想的处理效果，利用该类型网络对噪音的输入内模式准确判断，将其与各种类型的检测体系融合应用，有效提高完成任务的效率。因此，大数据时代下人工神经网络对数据分析和检测具有重要作用。计算机网络自动化是基于人工智能下发展起来的，其可以判断的