TCES-电力人工智能边端测模型技术规范.pdf

ICS号

中国标准文献分类号CES

团体标准

T/CESXXX­XXXX

电力人工智能边端侧模型技术规范

Technicalspecificationforelectricpowerartificialintelligencesideandend

measurementmodel

（征求意见稿）

XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施

中国电工技术学会发布

目录

前言III

1范围1

2规范性引用文件1

3术语和定义1

4通用要求5

5通用算子要求6

6模型封装要求6

7模型评价指标及方法9

附录A(资料性附录)常见框架算子对照表17

附录B(资料性附录)模型评价指标计算19

前言

本标准按照GB/T1.1—2009《标准化工作导则第1部分：标准的结构与编写》给出的规则起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利，本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。

本标准由国网信息通信产业集团有限公司提出。

本文件由中国电工技术学会标准工作委员会能源智慧化工作组归口。

本标准起草单位：国网信息通信产业集团有限公司、安徽继远软件有限公司、福建亿榕信息技术有

限公司、北京国网信通埃森哲信息技术有限公司、国网重庆市电力公司电力科学研究院、四川大学、四

川中电启明星信息技术有限公司、国网重庆市电力公司、中国电力科学研究院有限公司。

本标准主要起草人：李强、赵峰、邱镇、刘迪、庄莉、李炳森、廖逍、黄晓光、向辉、王秋琳、余

江斌、许中平、谭洪恩、苏少春、杨迎春、周孔均、王晓东、钟加勇、彭舰、田鹏、吕小红、厉仄平、

黄飞虎、王金策、梁翀、郭庆、张琳瑜、崔迎宝、刘璟、宫晓辉、尹玉、周伟、梁翀、李温静、李道兴。

本标准为首次发布。

电力人工智能边端侧模型技术规范

1范围

本标准规定了电力人工智能边端侧模型技术应用相关的通用要求、安全性要求、效率要求、算子要

求、模型应用封装要求和模型评价指标及方法本文件适用于电力输变配和安检等数据采集终端智能分析

应用场景，提升电力边端侧数据汇集分析智能化水平，构建低延时、低带宽依赖、经济智能、数据可控

和高可靠性的边端人工智能算力赋能体系。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T5271.28信息技术词汇第28部分：人工智能基本概念与专家系统

GB/T34952多媒体数据语义描述要求

3术语和定义

GB/T5271.28界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1电力边端侧模型Edgemodelofelectricpower

面向电力生产数据端侧（数据采集装置）和边侧数据（变电站、作业现场等小范围设备集控场景）

筛选归集与数据分析任务，基于边缘硬件架构优化与深度学习技术构建的可集成在边侧或端侧具备基础

算力设备上的模型，能够满足低时延、低功耗、低带宽的基本业务要求。

3.2开放神经网络交换ONNX

一种针对机器学习所设计的开放式的文件格式，用于存储训练好的电力人工智能边端模型。它使得

不同的人工智能框架可以采用相同格式存储电力人工智能边端模型数据并交互。

3.3应用容器引擎Docker

开源的应用容器引擎，打包电力人工智能应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何

流行的Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟