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智能制造标准体系建设建设思路分析

一、智能制造标准体系建设建设思路

国家智能制造标准体系按照三步法原则建设完成。第一步，通过

研究各类智能制造应用系统，提取其共性抽象特征，构建由生命周期、

系统层级和智能功能组成的三维智能制造系统架构，从而界定智能制

造标准化的内涵和外延，识别智能制造现有和缺失的标准，认知现有

标准间的交叉重叠关系；第二步，在深入分析标准化需求的基础上，

综合智能制造系统架构各维度逻辑关系，将智能制造系统架构的生命

周期维度和系统层级维度组成的平面自上而下依次映射到智能功能维

度的五个层级，形成智能装备、智能工厂、智能服务、工业软件和大

数据、工业互联网等五类关键技术标准，与基础共性标准和重点行业

标准共同构成智能制造标准体系结构；第三步，对智能制造标准体系

结构分解细化，进而建立智能制造标准体系框架，指导智能制造标准

体系建设及相关标准立项工作。

（一）智能制造系统架构

智能制造系统架构通过生命周期、系统层级和智能功能三个维度

构建完成，主要解决智能制造标准体系结构和框架的建模研究。

1、生命周期

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生命周期是由设计、生产、物流、销售、服务等一系列相互联系

的价值创造活动组成的链式集合。生命周期中各项活动相互关联、相

互影响。不同行业的生命周期构成不尽相同。

2、系统层级

系统层级自下而上共五层，分别为设备层、控制层、车间层、企

业层和协同层。智能制造的系统层级体现了装备的智能化和互联网协

议（IP）化，以及网络的扁平化趋势。

（1）设备层级包括传感器、仪器仪表、条码、射频识别、机器、

机械和装置等，是企业进行生产活动的物质技术基础；

（2）控制层级包括可编程逻辑控制器（PLC）、数据采集与监视

控制系统（SCADA）、分布式控制系统（DCS）和现场总线控制系统

（FCS）等；

（3）车间层级实现面向工厂/车间的生产管理，包括制造执行系

统（MES）等；

（4）企业层级实现面向企业的经营管理，包括企业资源计划系统

（ERP）、产品生命周期管理（PLM）、供应链管理系统（SCM）和客户

关系管理系统（CRM）等；

（5）协同层级由产业链上不同企业通过互联网络共享信息实现协

同研发、智能生产、精准物流和智能服务等。

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3、智能功能

智能功能包括资源要素、系统集成、互联互通、信息融合和新兴

业态等五层。

（1）资源要素包括设计施工图纸、产品工艺文件、原材料、制造

设备、生产车间和工厂等物理实体，也包括电力、燃气等能源。此外，

人员也可视为资源的一个组成部分。

（2）系统集成是指通过二维码、射频识别、软件等信息技术集成

原材料、零部件、能源、设备等各种制造资源。由小到大实现从智能

装备到智能生产单元、智能生产线、数字化车间、智能工厂，乃至智

能制造系统的集成。

（3）互联互通是指通过有线、无线等通信技术，实现机器之间、

机器与控制系统之间、企业之间的互联互通。

（4）信息融合是指在系统集成和通信的基础上，利用云计算、大

数据等新一代信息技术，在保障信息安全的前提下，实现信息协同共

享。

（5）新兴业态包括个性化定制、远程运维和工业云等服务型制造

模式。

4、示例解析

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智能制造系统架构通过三个维度展示了智能制造的全貌。为更好

的解读和理解系统架构，以可编程逻辑控制器（PLC）、工业机器人和

工业互联网为例，分别从点、线、面三个方面诠释智能制造重点领域

在系统架构中所处的位置及其相关标准。

（1）可编程逻辑控制器（PLC）

PLC位于智能制造系统架构生命周期的