中国大模型行研能力年中评测.docx

大模型是自然语言处理领域中深度学习技术的高阶应用，其通过对海量文本数据的深度训练，能够全面吸纳并提炼出丰富的语言学知识与语义内涵。这类大模型通常拥有庞大的参数规模，动辄数亿乃至数十亿参数，从而具备了高度精准的自然语言理解与生成能力，几乎能够实现与人类的无障碍交流。其广泛的应用场景涵盖了机器翻译、智能问答、文本摘要等多个领域。从技术发展的视角来看，语言模型的演进路径具有重要的启示意义。最初，模型基于深度神经网络进行训练；随后，业界逐步引入了预训练与微调相结合的模式以提升模型性能；而当前，最前沿的范式已转向预训练结合提示训练，这一转变标志着自然语言处理在模拟人类思维交流方面的又一重大突破。

大模型能够显著增强研究报告的编写效率，通过采纳精细化的询问策略，分析师在研究过程中能够实现效率的最优化。此外，这一模型还能够提供全面的文本编辑支持，包括校正、查重、以及文风润色等功能，从而确保分析师提交的工作成果达到更高的质量标准

大模型技术潮流兴起催生中国大模型百花齐放。沙利文与头豹研究院联手对16个大模型进行综合评估，以深入梳理中国大模型在行研领域的应用表现，为各界提供清晰深入的视角，以应对预训练大模型引发的人工智能浪潮

自2022年底ChatGPT向公众发布以来，AI技术从科技企业的闭门探索正式走向全人类的视野。经过一年多的发展，基于GPT起源的大模型技术已成为国家技术和产业的关键战略要素，受到国际高度重视。在此背景下，中国地区涌现了数百个预训练语言大模型，参与者涵盖了顶尖学术研究机构和互联网科技企业。为梳理中国大模型能力梯队与企业背景，沙利文头豹研究院于2023年12月首次对大模型行研能力进行了多维度综合评测。

半年后，随着大模型能力持续迭代升级，市场竞争格局经历多轮洗牌，当下的大模型市场已焕然一新。不仅百度、阿里、腾讯等互联网大厂继续引领市场，诸如Moonshot、零一万物、百川智能等大模型创业企业也纷纷崭露头角，挑战传统大牌互联网厂商的地位。为反映当前最真实的竞争态势，沙利文头豹研究院与2024年8月，基于必威体育精装版的大模型能力，梳理并评估了市场上领先的多家大模型，深入分析它们的当前行研综合能力。

1?研究目的

1

基于数字行研解决方案的研究和实践基础， 头豹研究院联合沙利文凭借百人分析师团 队匿名投票机制，筛选了16个大模型，进 行了多维度的综合评估，旨在全面了解并 系统梳理中国大模型参与者在行研领域的 应用表现。

研究目标

? 了解中国大模型在行研领域的应用价值

2 ? 探析中国大模型在行研领域的综合表现

2

梳理中国大模型的参与者现状

评估中国大模型行研领域的发展潜力

本报告的关键问题

参与者发展现状：中国大模型的参与者

有哪些？在行研领域的发展现状如何？

行研应用表现：中国大模型在行业研究

领域的实际应用表现如何？

报告撰写能力：中国大模型在撰写行业研究报告方面的表现能力如何？

模型基础能力：中国大模型逻辑推理能

力、类比迁移能力等基础能力表现如何？

行业理解能力：目前中国大模型在不同行业下的理解能力以及表现如何？

中国：人工智能系列

中国：人工智能系列

大模型行研评测|2024/08

Chapter1

大模型行研能力评测背景及方法

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行业研究通过深入分析特定行业的定义、竞争格局和市场规模等关键要素提供深刻的洞察和见解。其方法论涵盖了从宏观的产业层到微观的产品层的全面分析，对企业战略规划、政策制定以及金融决策具有重要影响中国大模型行研能力评测——行研背景概述

行业研究通过深入分析特定行业的定义、竞争格局和市场规模等关键要素提供深刻的洞察和见解。其方法论涵盖了从宏观的产业层到微观的产品层的全面分析，对企业战略规划、政策制定以及金融决策具有重要影响

，

行研背景概述

行研价值链

行研价值链

旅游

采矿

农林牧渔

房地产

泛娱乐

零售

制造

教育

医疗

金融

互联网

千行

百业

竞争格局

政策分析

市场规模

行业特征

发展历程

行业分类

行业定义

研究

路径

政务服务 金融决策 教育培训 新闻传媒 …

企业规划

价值

体现

…

产业链分析

?行业研究通过深入分析，为企业战略规划和决策提供关键洞察和支持

行业研究是一项全面分析特定行业发展现状和市场动态的深入过程，涵盖行业定义、分类、竞争格局、市场容量等关键维度。分析师通过深入研究，提供深刻的洞察和有价值的观点，为企业战略规划、政策制定、金融投资决策以及教育培训等多个领域提供重要支持。

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