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继系统集成、应用集成、业务集成之后，最头痛的数据集成(DataIntegration)已渐

被各大企业纷纷触及。目前国内大多数企业还仅停留在服务于单个系统的多对一架构数据集

成应用，这种架构常见于数据仓库系统领域，服务于企业的商务智能。早期那些数据集成大

家大都是从ETL启蒙开始的，当时ETL自然也就成为了数据集成的代名词，只是忽然一夜春

风来，各厂商相继推出DI新概念后，我们不得再也不次接受新一轮的DI洗脑，首推的有

SASDI、BusinessObjectsDI、InformaticaDI、OracleDI(ODI)等厂商。

是一个渐进的过程，只要有新的、不同的数据产生，就不断有数据集成的步聚执行。企

业有了五年、八年的信息化发展，凌乱、重复、歧义的数据接踵而至，数据集成的空间与需

求日渐迫切，企业需要一个主数据管理(MasterDataManager)系统来统一企业的产品

信息、客户信息；企业需要一个数据仓库(DataWarehouse)系统来提高领导层的决策

意识，加快市场战略调整行动；企业需要一个数据中心(DataCenter)系统来集中交换、

分发、调度、管理企业基础数据。

数据集成的必要性、迫切性不言而喻，不断被推至企业信息化战略规划的首要位置。要

实现企业数据集成的应用，不光要考虑企业急需集成的数据范围，还要从长远发展考虑数据

集成的架构、能力和技术等方面内容。从数据集成应用的系统部署、业务范围、实施成熟性

看主要可分三种架构。一种是单个系统数据集成架构、一种是企业统一数据集成架构、一种

是机构之间数据集成架构。

，是国内目前大兴土木所采用的架构，主要是以数据仓库系统为

代表提供服务而兴建的数据集成平台，面向企业内部如ERP、财务、OA等多各业务操作系

统，集成企业所有基础明细数据，转换成统一标准，按星型结构存储，面向市场经营分析、

客户行为分析等多个特有主题进行商务智能体现。这种单个系统数据集成应用架构的主要特

点是多对一的架构、复杂的转换条件、TB级的数据量处理与加载，数据存储结构特殊，星

型结构、多维立方体并存，数据加载层级清晰。

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企业统一数据集成架构，组织结构较复杂的大型企业、政府机构尤其偏爱这种数据集成

的架构，因此类单位具有业务结构相对独立、数据权力尤其敏感、数据接口复杂繁多等特征，

更需要多个部门一起商议来建立一个统一的数据中心平台，来解决部门之间频繁的数据交换

的需求。如金融机构、电信企业，公安、税务等政府机构，业务独立、层级管理的组织结构

决定了内部数据交互的复杂性。概括来说此类应用属于多对多的架构、数据交换频繁、要有

独立的数据交换存储池、数据接口与数据类型繁多等特点。

对于企业管理性、决策性较强的信息系统如主数据管理系统、财务会计管理系统、数据

仓库系统等数据可直接来源于数据中心，摆脱了没有企业数据中心前的一对多交叉的困扰，

避免了业务系统对应多种管理系统时需要数据重复传送，如CRM系统中新增一条客户信息

数据后，直接发送到企业数据中心，由企业数据中心面向风险管理系统、数据仓库系统、主

数据管理系统进行分发即