0323S06013-统计学前沿专题-2023版人才培养方案课程教学大纲.docxVIP

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ADDINCNKISM.UserStyle《统计学前沿专题》课程教学大纲

（理论课程·2023版）

一、课程基本信息

课程号

0323S06013

开课单位

经济学院

课程名称

（中文）统计学前沿专题

（英文）StatisticalFrontierTopics

课程性质

选修

考核类型

考查

课程学分

1

课程学时

17

课程类别

专业发展课程（专业拓展课）

先修课程

计量经济学

适用专业（类）

经济统计学

二、课程描述及目标

（一）课程简介

《统计学前沿专题》课程是本专业（类）的一门专业拓展课程，旨在通过理论教学与实践操作训练，使学生了解统计学科的前沿理论知识，具备较为先进的数据分析和建模方法有，为毕业论文选题和写作奠定必要的知识基础。

（二）教学目标

学生通过本课程的学习了解和掌握统计学前沿分析方法和模型，学习和掌握计量建模、非结构数据建模等较为前沿的统计分析方法，使学生具备较为先进的专业前沿知识积累，为毕业论文的撰写奠定知识基础。

课程目标1：了解和掌握计量建模中的前沿分析模型理论及实现方法。

课程目标2：了解和掌握非结构数据的统计分析理论和实现方法。

课程目标3：具备较为先进的统计分析能力。

课程目标对毕业要求的支撑关系

毕业要求指标点

课程目标

权重

1-3：掌握现代统计学的基本分析方法与分析技术；

课程目标1

20%

2-1：具备运用数量分析方法和现代技术手段进行社会经济调查、经济分析和实际操作的能力，具有综合运用专业知识分析和解决问题的能力；

课程目标2

30%

2-4：具有运用文理工交叉学科思维、开阔视野和创造性思维开展科学研究和创业就业的能力，具有较强的沟通能力和团队合作能力。

课程目标3

25%

3-5：具有融合大数据、计算机、数学等交叉学科知识的现代统计学思维和深厚统计学理论素养，热爱统计事业。

课程目标3

25%

四、教学方式与方法

本课程采用教师讲授、指导学生练习与科研实践相结合的教学方式，教学全程使用多媒体教学，并制作有利于学生学习与训练的课件，建立系统性、立体化的多媒体体系。利用计算机技术、网络技术实现统计软件教学，根据课程内容设计相应的教学内容。

五、教学重点与难点

（一）教学重点

面板数据建模专题。

（二）教学难点

文本数据分析专题、图像数据分析专题。

六、教学内容、基本要求与学时分配

序号

教学内容

基本要求

学时

教学

方式

对应课程目标

1

面板数据建模专题

了解和掌握混合回归、固定效应回归、随机效应回归以及门限回归等面板模型的理论和应用操作

5

讲授

课程目标1

2

分位数回归专题

理解和掌握分位数回归的基本理论和应用分析

3

讲授

课程目标1

3

准自然实验评价专题

了解和掌握双重差分模型、断点回归模型的理论和应用分析

3

讲授

课程目标1

4

文本数据分析专题

了解和掌握基于评论数据的情感分析和主题分析方法

3

讲授

课程目标2

5

图像数据分析专题

了解和掌握图像数据的提取、建模和应用方法

3

讲授

课程目标3

合计

17

七、实验内容、基本要求与学时分配

序号

实验项目名称

实验内容与要求

学时

类型

对应课程目标

1

演示性

课程目标1

2

验证性

课程目标2

3

设计性

课程目标3

4

探究性

课程目标1

其他

……

合计

注：实验要求包括必修、选修；实验类型包括“演示性”、“验证性”、“设计性”、“探究性”、“其它”等。

八、学业评价和课程考核

（一）考核类型：?考试t考查

（二）考核方式：?开卷考试?闭卷考试t课程论文

t课程报告?其它：

（三）成绩评定：

考核

依据

建议分值

（百分比）

考核/评价细则

对应课程目标

过程

考核

30

出勤表现

10

考勤情况，课堂表现、学习态度等

课程目标1

提问回答

10

对老师提问的回答准确程度

课程目标2

作业

10

作业质量

课程目标3

期末

考核

70

课程目标1

课程目标2

课程目标3

九、课程目标达成评价

课程目标的实际达成效果计算方式如下，达成值越高，教学效果越好。

课程目标达成度=

毕业要求指标点达成度=

十、教材与教学参考书

（一）教材

无适用教材，实时参考《经济研究》、《统计研究》等权威期刊文献整理授课内容。

教学参考书

李航，统计学习方法(第2版)，清华大学出版社，2019年

执笔人

田雅娟

审核人

户艳领

教学院长

尹成远

院长

成新轩

发布日期

2023年6月2日