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《风光发电功率与用电负荷联合预测方法研究》篇一
一、引言
随着社会对清洁能源需求的不断增长,风光发电(风力发电和光伏发电)作为可再生能源的重要组成部分,在电力供应中占据了越来越重要的地位。然而,风光发电具有间歇性和不稳定性等特点,导致其功率预测成为电力系统调度和运行的关键问题。同时,用电负荷的预测也是电力部门进行供需平衡的重要依据。因此,研究风光发电功率与用电负荷的联合预测方法,对于提高电力系统运行效率和稳定性具有重要意义。
二、风光发电功率预测技术研究
风光发电功率预测是利用历史数据、气象信息等,通过建立数学模型或机器学习算法,对未来一段时间内的风光发电功率进行预测。目前,常用的预测方法包括
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