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《大数据导论》核心课程标准

课程编码0408006课程类别专业核心课

计划学时68课程类型B类

适用专业大数据技术与应用专业课程性质必修

开课学期第一学期学分4

先行课程计算机基础开课单位信息工程系

平行课程云计算、网络基础考核类型考试

后继课程Hadoop，数据清洗

一、课程性质与定位

本课程是面向信息工程系大数据技术与应用专业学生的核心课程，是了解大数据技术

框架和生态系统，具备大数据相关编程技术框架基础知识、程序设计能力、了解非大数据

数据库理论基础知识、多数据源整合、掌握大数据进行预处理、检验和清洗学习的前提基

础理论课程。

二、课程设计与理念

《大数据导论》是了解和学习大数据的基础条件，通过课程了解大数据基本概念，大

数据的架构，大数据的采集方式和预处理，常用的ETL工具，简单熟悉数据仓库的构建模

式，大数据的存储，数据挖掘的方法，以及大数据的可视化技术，从而更好的将大数据技

术应用在各行业领域，更深入地开展大数据技术的应用研究。从基础开始，通过理论与实

际案例相结合，帮助学生由浅入深进行学习，逐步清理大数据的核心技术和发展趋势。

三、课程目标

（一）总体目标

培养能够较快适应生产、建设、管理、服务等一线岗位需要的，面向电信、零售、银

行、金融、政府等部门的大数据技术应用与分析的相关工作岗位，具有大数据技术应用与

云计算理论基础知识，掌握大数据存储、清洗、管理、建模和分析的基本技能，了解大数

据技术应用框架与其生态系统，具有较高综合素质与良好职业素养的发展型、复合型、创

新型技术技能人才。

（二）技能与知识目标

具备大数据应用理论基础知识，了解大数据技术框架和生态系统，具备大数据基础技

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术框架知识，了解熟悉大数据应用、大数据架构、大数据采集与预处理、大数据存储、大

数据分析、大数据可视化等概念。

（三）能力与素质目标

1.对大数据基础理论、架构有深刻理解；

2.熟悉大数据集群构建基础理论；

3.熟悉主流大数据应用的架构体系以及各种中间件技术。

四、课程教学内容及学时分配

序号项目名称学习任务学习内容学时

大数据的基本概念

大数据来源大数据的特征意义

学习掌握大数据的基本

大数据的概念大数据的表现形态

1概念、来源、特征意义、8

及其应用大数据的应用场景

表现形态与应用场景

企业中应用物联网中应用

在线社交网络中的应用等

云计算的概念

学习掌握大数据架构