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组合模糊模型在高校财务风险预警中的应用研究的

任务书

任务书

一、任务背景

高校在发展过程中，面临着各种各样的风险，如招生风险、人才流失风

险、政策风险等。其中，财务风险的出现对高校的整体稳定和持续发展

有着至关重要的影响，因此，需要对高校财务风险进行有效的预警与控

制。

传统的财务风险预警方法主要是基于单一指标分析，如流动比率、偿债

比率等，这种方法不能准确地反映高校真正的财务风险情况。针对上述

问题，组合模糊模型在高校财务风险预警中有着广泛应用的前景。

二、研究内容

1.了解国内外组合模糊模型在财务风险预警领域的应用研究现状，对研

究对象、研究方法、研究成果进行梳理和分析。

2.选择具有代表性的高校财务数据，通过实证分析方法，使用组合模糊

模型对高校的财务风险情况进行评估，并与传统单一指标分析方法进行

比较。

3.探索组合模糊模型在高校财务风险预警中的优势和不足，并提出相应

的完善措施。

4.以某高校为案例，对其财务风险进行预测和预警，并提出具体建议和

措施。

三、研究方法

1.文献综述法：搜集并分析相关的理论和应用文献，深入了解组合模糊

模型在财务风险预警中的研究现状。

2.实证分析法：选择具有代表性的高校财务数据，通过实证分析方法，

使用组合模糊模型对高校的财务风险情况进行评估，并与传统单一指标

分析方法进行比较。

3.案例分析法：以某高校为案例，对其财务风险进行预测和预警，并提

出具体建议和措施。

四、研究进度与要求

1.第一阶段（1-2周）：收集和归纳高校财务风险预警相关的文献，深入

了解组合模糊模型的理论和应用方法。

2.第二阶段（3-4周）：选择具有代表性的高校财务数据，使用组合模糊

模型进行评估分析，并与传统单一指标分析方法进行比较。

3.第三阶段（2-3周）：根据分析结果，探索组合模糊模型在财务风险预

警中的优势和不足，并提出相应的完善措施。

4.第四阶段（2-3周）：以某高校为案例，对其财务风险进行预测和预警，

并提出具体建议和措施。

要求：完成研究报告，总字数不少于5000字，其中主要内容包括研究背

景、研究内容、研究方法、研究结果及结论等。

五、参考文献

[1]JiaY,QinD.Theresearchoncreditriskcontrolandmanagementof

Chinashigheducationfundsbasedonthecombinationofneural

networkandfuzzymathematics[J].InternationalJournalofSimulation:

Systems,ScienceandTechnology,2016,17(5):1-6.

[2]LiuY,WuY.Evaluationofuniversityfinancialriskbasedongrey

clusteringandmultipleattributesdecisionmakingmodel[J].Journalof

HigherEducation,2017(2):30-35.

[3]TangL,ZhangM.Researchonfinancialriskearlywarningof

collegesanduniversitiesbasedonFuzzyComprehensiveEvaluation

Model[J].JournalofEducationalStudies,2018(3):56-61.

[4]WangL,FengB,AnL,etal.Riskevaluationofprivatecollegesand

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ChinaHigherEducationResearch,2016(12):65-70.

[5]ZhangY,HanX.Predictionoffinancialriskofcollegesand

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