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信息技术必修一数据与计算知识点梳理

第1单元初识数据与计算

1．1我们身边的数据

1.数据的特征：不变的数据、变化的数据。

2.数据的概念：数据是现实社会的符号记录，表现形式主要有数字、文字、图形、声音和视频等。

3.数据的来源及收集方法：

直接获取：传统方法有调查法、访谈法、观察法、实验法等；现代化方法有传感器、探测器等设备及

相关技术方法；

间接获取：查阅文献资料、关注媒体资源、浏览权威网站、利用有哪些信誉好的足球投注网站引擎在网络中进行检索、从相关

数据公司购买等。

4.信息的特征：载体依附性、价值性、时效性、共享性等。

5.数据、信息和知识的关系：这三个可以看作人类对客观事物感知的三个不同阶段。数据是对事物属

性的客观记录，信息是经过组织的有结构的数据，知识是经过人的思维整理过的信息、数据、形象、价值

标准以及社会的其他符号化产物。

6.智慧：利用知识解决实际问题。

1．2数据的计算

1.WPS电子表格软件使用：数据的排序、数据的筛选、公式函数的应用：

平均数(AVERAGE)：如计算A1到D1单元格平均值，在E1单元格输入“＝AVERAGE(A1：D1)”；

最大值(MAX)：如计算A1到D1单元格最大值，在E1单元格输入“＝MAX(A1：D1)”；

计数(COUNT)：如计算A1到D1单元格个数，在E1单元格输入“＝COUNT(A1：D1)”；

最小值(MIN)：如计算A1到D1单元格最小值，在E1单元格输入“＝MIN(A1：D1)”；

求和(SUM)：如计算A1到D1单元格的和，在E1单元格输入“＝SUM(A1：D1)”。

2.数据的筛选：依据条件显示需要的数据，其余的内容被隐藏起来，筛选后不会更改数据，取消筛选

后，所有数据恢复出现。

3.数据的分类汇总：如果要进行数据的分类汇总，首先要按照分类字段排序，使得要进行的分类汇总

的行排列在一起，最后依据汇总方式计算选定汇总项。

4.数据的可视化表达：更直观生动地呈现数据及数据分析结构，揭示数据之间关系、趋势和规律等表

达方式。基本图表类型有柱状图、饼图和折线图等。

5.常见的计算方式：人工方式、面向大众的软件和编程方式。

第2单元编程计算

2．1计算机解决问题的过程

1.计算机解决问题的过程

确定要解决的问题，即要求计算机“做什么”

对某一特定的问题设计一组(有限个)求解步骤和方法

把人们设计的算法转换成计算机能够识别的代码

编写的程序不一定正确，必须在计算机上实际运行，排除

程序中的错误，测试是否达到预期的效果

2.算法概念：解决问题的方法和步骤。

3.算法的表示

(1)自然语言：有序地用简洁的自然语言加数学符号来描述算法，容易表达，但易产生二义性。

(2)伪代码：介于自然语言和计算机程序语言之间的一种算法描述方式，没有严格的语法限制。

(3)流程图：也称为程序框图，是算法的一种图形化表示方法。目前常用的流程图规范是由美国国家标

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准学会制定的一系列流程图符号。

名称符号含义

起止框表示一个算法的开始和结束