《智慧物流基础》 课件 19项目四 任务四 探索智慧物流应用场景和方向.pptx

项目四感受智慧物流任务四探索智慧物流应用场景和方向中高职一体化课程改革成果教材物流管理专业

1项目导图

2学习目标l了解智慧物流的概念。l掌握智慧物流技术与装备。l能准确描述智慧物流技术与装备的应用场景。l了解智慧物流的应用方向。l具备创新意识，能够关注行业动态和技术发展趋势，提出创新性的物流解决方案。

3实例分析1.除了GPS定位设备和传感器，你认为还有哪些智慧物流装备可以在最后一公里配送中应用？为什么？2.智慧物流在最后一公里配送中的应用会对物流人才需求产生什么样的影响？你认为物流企业应该如何培养和选拔适应智慧物流的人才？最后一公里配送一直是物流行业的难题，因为这是整个物流过程中最后一段距离，也是与消费者直接接触的环节。随着智慧物流的发展，越来越多的物流企业开始引入智慧物流技术来解决最后一公里配送的问题。S物流企业引入了智慧物流装备来优化其最后一公里配送。利用物联网技术，将配送车辆和快递员装备上GPS定位设备和传感器，通过云端服务器实时监控车辆位置和运输状态。同时，消费者在手机上安装了配送跟踪的应用程序，可以实时查看配送车辆的位置和预计到达时间。通过智慧物流装备，物流企业能够实时追踪配送车辆的位置，准确预估到达时间，提高配送效率和服务质量。消费者也能够通过手机应用程序实时了解自己的包裹运输状态，避免不必要的等待和不便。然而，智慧物流在最后一公里配送中的应用也面临一些挑战。首先，需要投入一定的资金来购买和安装智慧物流装备，对于小型物流企业来说可能需要面临一定的经济压力。其次，智慧物流装备的使用要求配送员接受相应的培训，逐步适应新技术，这个过程可能需要耗费一定的时间和资源。实例点津智慧物流的应用领域正在不断拓展和深化，为物流行业带来了巨大的变革和创新。通过学习智慧物流的应用范围和未来发展方向，探讨如何解决智慧物流装备的标准化和互操作性问题，可以为实际应用中的智慧物流提供指导和参考。实例思考

4知识要点智慧物流应用场景和应用方向非常广泛，涵盖了供应链管理、仓储管理、运输管理等多个领域。一、智慧物流应用场景1．供应链管理利用智慧物流技术和系统，实现供应链的可视化、协同和优化。例如，通过供应链管理软件和实时监控系统，企业可以实时监测供应链各环节的数据，包括原材料采购、生产进度、运输状态等，从而提高供应链的可视化和协同效率。2．仓储管理应用智能货架和仓库管理系统，实现仓储和分拣的自动化。例如，建立智能货架系统，通过传感器监测货物的存放位置和数量，并利用机器人进行货物的搬运和分拣，提高仓库的效率和准确性。

5知识要点3．自动化运输和配送利用无人机、AGV或自动驾驶车辆等无人化运输设备，实现货物的快速运输和配送。例如，物流公司可使用无人机进行快递配送，将货物直接送达目的地，提高配送的效率和速度。4．冷链物流通过智能传感器和监控系统实现对冷链货物的温度、湿度等参数的实时监测和管理。例如，在食品行业中，使用智能传感器来监测冷藏食品的温度变化，及时预警温度异常，确保食品的质量和安全性。

6知识要点二、智慧物流应用方向1．数据分析和智能决策运用大数据分析和人工智能算法，对物流数据进行深度分析，提供智能决策支持和优化方案。例如，利用大数据分析和预测模型，根据历史数据和实时市场需求情况，预测货物的需求量和运输路线，以优化物流资源的利用和运输成本的控制。2．物联网和传感器应用通过物联网和传感器技术实现对货物和设备的实时监测和追踪。例如，利用物联网和RFID技术，对货物的标签进行追踪，监测货物的位置、状态和运输过程，提高物流过程的可追溯性和准确性。

7知识要点二、智慧物流应用方向3．绿色物流和能源管理通过绿色物流和能源管理方面的技术应用，降低能源消耗和环境影响。例如，使用电动车辆或利用太阳能来驱动仓库的设备，减少对化石燃料的依赖，实现物流过程的绿色化和可持续发展。4．客户体验和服务提升通过智慧物流技术的应用，提升客户物流体验和满意度。例如，通过物流追踪系统和实时通知，客户可以随时了解货物的运输进度。这种高度透明化的服务为客户提供了更加定制化和便捷的物流体验，从而提高了客户满意度。

8知识要点（小资料）在智慧物流背景下，物流人才需要具备多方面的能力以适应这一变革。这些能包括但不限于技术能力、数据分析能力、管理能力、创新能力、跨领域知识学习能力和适应能力。他们需要不断提升自己的技能和知识，以适应智慧物流的发展和需求。（1）技术能力。物流人才需要具备对物流信息系统、物联网技术、大数据分析技术等有一定的了解，并能够灵活运用到实际工作中。（2）数据分析能力。物流人才需要能够处理和分析复杂的物流数据，从中提取有用的信息，为物流决