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贪心算法在解决问题时,每一步都选择当前看起来最优的选项,这一特性被称为:

A.动态规划性质

B.贪心选择性质

C.最优子结构性质

D.分治策略

答案:B

解析:贪心算法的核心在于”贪心选择性质”,即在每一个阶段都选择当前看起来最优的选项。这是贪心算法与其它算法如动态规划和分治算法的显著区别。

下列哪个问题适合使用贪心算法求解?

A.TSP(旅行商问题)

B.0/1背包问题

C.海底捞金币问题(金币分布在不同深度的海中,每次潜水有深度限制)

D.最小生成树问题

答案:D

解析:贪心算法在最小生成树问题中的Kruskal和Prim算法中有应用,而A、B、C三个问题由于存在复杂的约束或要求全局最优,通常不使用贪心算法求解或者不能保证得到最优解。

贪心算法中的”最优子结构”性质指的是:

A.问题的最优解可以通过子问题的最优解组合得到

B.问题的最优解不依赖于子问题的解

C.贪心选择总是最优的

D.子问题的解总是贪心选择的结果

答案:A

解析:最优子结构性质意味着问题的最优解包含其子问题的最优解,这是贪心算法和动态规划算法解决问题的关键性质之一。

在贪心算法求解硬币找零问题中,假设硬币面值集合为{1,3,4},使用贪心算法找零10元,最少需要多少枚硬币?

A.3枚

B.4枚

C.5枚

D.6枚

答案:B

解析:使用贪心算法,我们先选尽可能多的4元硬币(2枚),剩下的2元我们再选择尽可能多的3元硬币(1枚),最后剩下的1元选择1元硬币(1枚),一共需要4枚硬币。

下面哪个是贪心算法成功应用的必要条件?

A.问题必须有重叠子问题

B.贪心选择性质和最优子结构性质

C.问题必须能够分解成更小的相同问题

D.解决问题需要考虑所有可能的选择

答案:B

解析:贪心算法成功的两个必要条件是贪心选择性质和最优子结构性质。

在贪心算法中,最优解的构造过程为:

A.从问题的初始状态开始,逐步向目标状态接近,每一步都做出局部最优选择

B.先求解所有可能的子问题,再选择最优解

C.从最终状态开始,向后推导至初始状态

D.以问题的全局结构为起点,逐步选择最优解

答案:A

解析:贪心算法从问题的初始状态出发,每一步都做出当前看起来最好或是局部最优的选择,逐步向最终目标状态接近。

在Huffman编码中,贪心算法的主要贪心选择是什么?

A.每次合并频率最小的两个节点

B.最终树的深度最小

C.每个字符的编码长度相等

D.选择频率最大的字符优先编码

答案:A

解析:Huffman编码中,贪心算法的主要贪心选择是每次合并频率最小的两个节点。

下列哪一项不符合贪心算法的应用条件?

A.子问题的最优解组合成原问题的最优解

B.当前的贪心选择不会影响未来的选择

C.问题具有最优子结构性质

D.问题具有贪心选择性质

答案:B

解析:贪心算法中的贪心选择可能会影响未来的选择,这是贪心算法与其它算法如动态规划的关键区别之一。

贪心算法和动态规划算法的主要区别在于:

A.贪心算法不需要存储子问题的解

B.动态规划算法不能处理最优子结构问题

C.动态规划算法不需要进行全局考虑

D.贪心算法可以处理所有问题

答案:A

解析:贪心算法在每一步都做出局部最优选择,通常不需要存储子问题的解;动态规划算法需要存储子问题的解,以备后续子问题求解时使用。

在使用贪心算法设计算法时,选择贪心策略的依据是:

A.问题的规模

B.问题的最优子结构和贪心选择性质

C.问题的输入数据

D.计算机的运算速度

答案:B

解析:贪心算法设计的核心依据是问题是否具有最优子结构和贪心选择性质。

贪心算法在解决下列哪种问题时常会失败?

A.问题具有无后效性(即未来的选择不会影响之前的决策)

B.问题的最优解可以通过贪心选择和子问题的最优解组合得到

C.问题包含多个阶段,且每个阶段的最优解组合不能保证得到最终的最优解

D.问题的每一步都存在局部最优解

答案:C

解析:当问题的多个阶段的最优解简单组合不能保证得到全局的最优解时,贪心算法可能会失败。

下列问题中,哪个问题能够直接使用贪心算法求解?

A.分段函数最小化问题

B.钱包里存放的硬币数额最大化,每次只能选择一种硬币进行存放

C.求解最大子数组和问题

D.求解0/1背包问题

答案:B

解析:在钱包里存放的硬币数额最大化问题中,每次选择硬币面值最大的硬币进行存放,可以使用贪心算法求解。

贪心算法解决的典型问题不包括以下哪个?

A.Huffman编码

B.最小生成树问题

C.旅行商问题

D.区间调度问题

答案:C

解析:旅行商问题通常使用动态规划算法求解,而不是贪心算法,尽管贪心

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