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浅谈高职院校中大数据课程的建设与发展

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刘洪霞

摘要：当前海量数据涌现和大数据相关技术发展迅速，对高校各个学科、专业都将产生巨大冲击，促使其进行变革。高职院校的“数据库”课程也应该紧跟大数据时代的步伐，结合行业需求，积极开展课程改革研究。在教学内容方面，分析当前“数据库”课程体系中亟需解决的问题，并提出改革思路，完善高校数据库课程教学体系；在教学模式方面，搭建基于云计算的网络教学平台。更好地适应大数据时代的要求，培养出符合大数据时代数据库技术岗位需要的人才。

关键词：高职院校；大数据；课程；建设；分析

引言：

数据库技术研究解决了计算机信息处理过程中大量数据有效组织和存储的问题，也培养了学生进行信息管理、分析、设计、开发和应用等多方面的能力。但随着云计算、移动互联网、大数据的出现，传统以关系数据库为主的数据库教学已不能适应行业的需要，怎样引导学生更新数据库知识，是当前高职数据库教学工作中亟待解决的新问题。

1.大数据应用于高职审计教学的可能性

审计教学的重点是通过学习审计基本理论，使得学生掌握基本审计方法，树立正确的审计理念，能运用审计知识和技能解决现实生活中的问题。具体而言，就是面对审计项目能清楚地描绘审计工作流程和各阶段的内容，能综合运用审计基本方法分析问题，具有审核能力和较好的书面表达能力。审计作为一门学科，就审计技术而言，先后经历了详细审计、抽样审计。其中，在抽样审计中，“依据抽样的标准，又先后分为内部控制制度基础上的抽样审计、风险导向审计中的抽样和电子计算机辅助抽样等”。内部控制制度基础上的抽样审计是指审计的基础在于内部控制评价的结果，内控好，抽样数量少，内控失控或不好，抽样数量多甚至是全部抽样；风险导向审计中的抽样是依据对企业经营风险的评价，如果经过风险评价，某些领域或业务属于高风险区域，则抽样数量应增加，反之，某些领域或业务属于低风险区域，则抽样数量应减少；电子计算机辅助审计中的抽样是借助计算机技术，将财务、业务、法律等各方面的系统做接口，导入到审计系统中，通过数据的分析结果，实现精准定位的抽样，提高审计效率。审计离不开对数据的整理和分析，在对海量数量进行分析时，传统的审计方法显然不合时宜，因此，在企业管理的实践中，管理越来越向在现实和未来维度上相向而行。简言之，未来维度上要求企业做好战略管理，明确未来三、五年甚至十年的战略目标，在现实维度上，企业要围绕战略目标，将目标逐层分解，变成可实现的企业管理活动，这些活动从审计的对象上看，可以分成财务和业务两大类，审计的作用在于洞悉财务和业务数据，通过财务数据与业务数据的比对，还原业务活动的原貌，依据审计准则和相关法律法规，对业务活动的真实性、合法性、效益性等进行再判断，从而提出审计意见。通过以上分析和综述，在企业管理制度化的今天，审计与大数据是形影不离的，因为制度化的落实在于将各项制度表单化，而表单化的执行必然是信息化，这样基础上的审计有权限将各业务（包括财务系统）全部纳入审计的范围，做到财务、业务全覆盖，在数据之间探究审计问题产生的根源，有利于审计的监督职能发挥作用。

2大数据及其对数据库技术类课程的影响

传统的数据库技术教学先从学习ACCESS、SQL数据库入手，应用日常生活中学生能接触到的事务举例，通过理论教学和项目实践，让学生使用数据库开发工具建立各种管理系统。传统的高职数据库技术都是关系数据库系统，它擅长表示精确的、有良好结构的数据，却很难解释现实世界中大量存在的模糊信息。特别是随着移动互联网、智能终端、云计算技术、物联网的发展，数据呈爆炸式增长，其结构也变得日趋复杂，出现了各种结构化、半结构化甚至非结构化的海量数据，传统数据库的管理能力已不能满足需求。高职数据库教学将传统的关系数据库拓展到非关系数据库领域已经势在必行。主要面临如下问题：一是教学内容严重滞后于实际应用；由于教学惯性等各种原因，高职院校的数据库技术教学还停留在关系型数据库的理论与应用，基本不涉及到分布式文件系统、云计算、NoSQL的教学，远落后于大数据时代的要求。二是教学模式严重冲击传统课堂教学；目前高职院校数据库课程教学手段仍然比较单一，主要还是理论+实验的课堂形式。将数据库课程引入微课、MOOC等教育教学服务范畴，辅助我们高职院校的课堂教学，体现“以学生为中心”的教育理念，在分析学生需求、教学内容、实际教学环境基础上，充分利用在线教学和课堂教学的优势来互补提升学生的学习效果，解决传统数据库教学的单一化和被动性、时空限制的问题。

3.数据库技术类课程改革需解决的问题

我们依据大数据时代数据库学科的特点对数据库课程体系进行调整，增加非结构化数据、NoSQL、前沿讲座、开源数据库系统平台等教学内容。随着数据库学科的不断发展来完善其教學体系，适应大数据下