探究大数据环境下工程造价管理策略.docx

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探究大数据环境下工程造价管理策略

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【摘要】大数据技术的快速兴起与发展对当前传统意义下的数据分析以及管理都带来了很大的冲击，而对于工程造价来说，其本身就具有非常丰富的数据资源，因此可以有效的借助大数据技术来对其进行管理，并且在建立统一的数据录入规范的基础上，通过分布式的数据庫来加强对于其中信息资源的挖掘，进而在当前建立行业大数据，不断提升工程造价管理行业的核心竞争力。

【关键词】大数据环境；工程造价

1、我国工程造价管理信息化建设

随着当前现代社会的快速发展，我们已经步入到了大数据时代。大数据技术可以有效的对数据中的潜在知识进行挖掘，并且更好的反馈于行业，进而为后者的建设提供基础。通过有效运用大数据技术，可以提高行业的管理水平，同时也能够提高社会的投资效益。我国的工程造价管理在近些年也实现了信息化建设。工程造价管理本身就是建设工程中的重要内容，并且会积累大量的数据。因此有效的对其中的数据进行分析挖掘和处理对于建设工程来说具有积极的意义。因此当下的企业要能够积极的响应内部信息化建设目标，尤其是对于造价管理等行业来说，要能够积极的借助大数据技术来对其中海量的资料进行挖掘。我国近些年在相关工作上也予以了足够的重视，并且明确要求企业能够建立工程造价信息库，并且建立相应的网站来开展信息服务。

2、大数据时代下的工程造价管理

2.1建立统一工程数据标准

在大数据时代下，要想有效的提升工程造价管理质量，应当具备一定的先进的理念。虽然当前我国在信息化建设的过程，投入了很多的人力与物力，但是在基础设施建设以及信息管理等方面也依然存在一些问题。比如发展不均匀或者因为市场环境等问题使得造价信息管理系统存在一定的信息不对称现象，因此要能够有效的把握大数据时代带来的机遇，建立统一的工程数据标准，这样才能够防止信息孤岛的产生。在大数据时代下，信息资源的共享本身就能够发挥相关资源的价值，因此要能够就大数据的资源收集来建立统一化的标准，这样才能够为日后相关数据的分析与处理提供便利的基础，我国当前虽然对工程计量实行统一的计价标准，但是对于我国不同的企业来说，其仍然是按照不同区域的工程定额中规定的方法。因此在计量单位、计算方法以及适用性上都是存在一定的差异的，要能够打破这种区域性的差别。通过建立统一的元数据标准，以此来为之后大数据的收集提供支持，同时也应该有利于系统之间的数据交换，这样可以减少数据处理的时间，并且对数据进行结构化，这样才能够提升大数据处理的效率。

2.2建立分布式数据库

要借助大数据技术来建立分布式的数据库，以此来对相关的数据进行保存。从技术上来说，当前数据的存储主要是通过非关系型数据库。这种数据库主要是将相关的信息存储到不同的区域，并且针对其进行分类。在使用的过程中，通过服务器之间的信息交换就能够快速的提供信息。而对于当下一些大型的建筑企业来说，因为其承包的工程量是非常大的，并且自身也具备较大的资源，因此可以利用自身优势来建立分布式数据库。通过对工程造价数据进行统一的建设，并且要争取到政府造价部门的支持，搭建统一的数据库平台，这样才能够为更多的企业尤其是中小型企业提供平台，并且节约社会成本，使得大数据技术在相关资源的挖掘过程中发挥更大的价值，进而不断提升工程造价管理质量。

2.3重视数据分析挖掘工作

在当前工程造价管理中，要充分重视对于数据的分析与挖掘。我国当前在工程造价行业实现信息化的过程已经积累了一部分的经验，但是对于相关数据的处理与分析来说，仍然缺乏相应的工具，而工程造价在内部的资源上，本身就存在数据丰富、信息匮乏的现象，因此要能够借助对于数据挖掘的算法来对工程造价内容进行有效的管理，可以通过分类算法、聚类算法、关联算法以及序列挖掘算法等开展工程造价管理工作，并且当前大数据技术在一些发达国家发展的较为迅速，因此我国在相关方面可以借助相关国家的经验。但是也不能过分的对国外的分析软件依赖，这样不利于我国政府以及企业的信息安全。要投入资金以及人力去自主研发属于我们的具有自主知识产权的数据挖掘系统，以此来形成完善的产业链，进而实现我国工程造价行业健康发展。

2.4重视结果可视化过程

当下的大数据要能够重视挖掘过程以及结果的可视化研究。对于数据的分析和挖掘来说，需要专业的人士来进行，而这个过程又是非常枯燥乏味的。对于工程造价管理来说，使用大数据技术仅仅是对其中庞大的数据进行分析，但是如果没有可视化的模式呈现出来也就是的，相关的信息管理人员无法明白整个数据分析过程，因此要能够重视数据挖掘过程中的可视化研究。通过在数据挖掘的过程中进行建模，并且录入数据转换模式，将之转换为2D或者3D图形，进而方便造价管理人员进行管理和分析，这样也能够降低对于大数据管理的门槛。

结语：

从整体上来看，我国的工程造价行业在实现信息化的过程中仍然需要加