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浅谈金融统计在大数据下受到的影响

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张之荃林雨婷

摘要：在最近几年中，我国金融行业的发展速度呈不断上升趋势，当下的金融系统已经变得比较完善。不过，随着大数据的不断发展，出现越来越多的问题与困难，在大数据时代下，人们越来越关注金融改革。本文首先论述了相关理论基础概述，然后详细阐述了大数据对金融统计的影响机制，最后提出了大数据背景下金融统计工作的提升措施，具有重要意义。

关键词：金融统计，大数据，影响，提升措施

0.引言

随着我国科学技术水平的不断提高，我国现已进入大数据时代，计算机技术、互联网现已极大影响着人们的生活与工作。在大数据时代中，数据与计算机技术是金融统计工作得以进行的重要支撑，因此大数据对金融统计产生着极大的影响。

1.相关理论基础概述

金融统计，就是指在整个经济体系中统计的全部数据与金融流量，主要统计全社会的货币融通活动。其中，货币融通存在多种因素，包括场所、工具、中介、融资主体等。不过，金融统计存在重点分析方向，即货币资金余额、结构、数量与货币资金的流通方向。

在最近几年中，我国各大报纸、电视、网络均在不断报道大数据，大数据内具有海量数据。和传统数据相比，大数据具有更多的类型，如非结构化数据、半结构化数据、结构化数据等。大数据能够迅速处理各种数据，在任意时刻中，大数据都能够生成新的数据，能够对其进行迅速处理，同时在整个数据处理过程中，可以找出具有价值的数据信息，有助于决策者做出正确的决策。

2.大数据对金融统计的影响机制

实际上，一个事物通过影响机制能够影响其他事物。针对金融统计在大数据下所受到的影响，根据金融统计各个环节与其产生的影响，大数据对金融统计的影响机制大致包括以下几种不同的影响机制，即：

第一，对于数据采集环节而言，影响机制的主要表现形式为对所有数据采集要素产生影响。其中，数据采集，就是指数据采集人员选用某种手段、特定采集工具来采集有关数据信息的一种工作。在采集环节中，仍有不少数据采集人员还在继续选用人工采集方式，需要对数据进行逐层上报，不过因为大数据自身的特点，如价值密度低、类型多元化、数据量庞大等，因此需要面对不断变大的数据库，进而影响采集人员收集数据信息的速度，大大提高数据收集成本，在这种情况下，需要对传统数据信息采集方法进行更换，最终对数据采集的精准性、效率造成一定的影响。

第二，对于数据处理环节而言，影响机制的主要表现形式为对所有数据处理要素产生影响。所谓数据处理，就是指根据有关规定，数据处理工作者利用数据处理软硬件处理数据库信息的一项工作。一般而言，大数据主要包括两种不同类型，即非结构化数据、结构化数据。不过，在数据处理环节中，在当下大数据时代下，数据信息量的增长速度是非常快的，同时数据形式变得越来越多样化，因此，如果继续使用传统数据处理方法与原有的数据处理软硬件，要想促使大数据时代下数据处理需求得以满足，几乎是很难实现的，特别是非结构化数据信息的处理方法發生了极大的变化，大大提高了数据处理的难度，同时对数据处理效率造成严重影响。

第三，对于数据分析环节而言，影响机制的主要表现形式为对所有数据分析要素产生影响。所谓数据分析，就是指在数据处理完成以后，通过选用计算机技术、金融统计方法来分析、预测处理后的数据信息，以获取有关数据分析内容。因为需要分析非结构化的数据信息，无法再利用传统数据分析方法，进而对数据分析工作造成了严重影响，在这种情况下，数据分析工作者必须要对有关数据分析方法进行更新，进而对数据分析结果的有效性、真实性、效率等造成严重影响。

3.大数据背景下金融统计工作的提升措施

3.1提高数据标准化的建设力度

在大数据背景下开展金融统计工作时，应通过新思维来对综合性统计系统进行建立，对标准化数据统计模式进行建立，以对各种类型的数据与不断增多的数据进行有效应对。针对传统数据统计方式，因其不够标准化，所以极易出现数据遗漏、缺失现象。根据有关规定，金融统计数据应具有准确性、一致性与可靠性，需要将数据采集作为基本出发点，通过使用计算机系统，以对数据进行实时采集，同时能够实时监控金融状态，对数据生产周期进行不断缩短，能够快速处理数据。

3.2对人才引进与培养给予高度重视

只有具有实力雄厚的人才队伍，才能够有效推动金融统计工作的不断快速发展。金融统计知识架构在大数据作用下发生了变化。在大数据时代下，只有对新知识体系进行有效适应，才能够对大数据与金融统计进行有效融合，才能够对金融统计工作的操作流程进行熟练掌握。综上所述，一定要对人才引进与培养给予高度重视。

3.3对计算机软硬件设备进行完善

在大数据背景下进行金融统计工作时，必须要配置完善的基础设备，特别是在处理多种不同的海量数据时，一定要提高计算机软硬件设备，随着数据量的迅速扩增，这对金融统计计算机硬件设备提出了更多的要求，