大数据技术在财务中的应用3.4 模块.pptxVIP

;上节介绍了函数，提到在程序中定义一个函数后，就可以多次调用该函数，而无须重复编写同一功能的代码。如果需要在其他程序中使用这个函数，便需要用模块来实现这一功能。一个模块里可以包含很多个函数，还可以包含类、语句等，通过导入模块，就可以访问模块里的函数、变量等。Python中的模块分为内置模块、自定义模块和第三方模块三种，如表所示。;使用模块前需先导入模块，其原理是在指定范围内有哪些信誉好的足球投注网站对应的python文件或包，并执行语句获取其中的方法。Python中提供了两种导入方式，分别是使用import导入和from…Import…导入。

1、使用import导入

可以直接使用import语句导入模块。其语法格式如下。

import模块名

有时候需要导入的模块名可能比较长，为了方便后续引用模块内的方法，可以用as为模块指定一个别名，语法格式如下。

import模块名as别名;2、使用from…import…导入

可以只导入模块中需要调用的函数和方法，语法格式如下：

from模块名import方法

同样的也可以为模块或模块中的方法指定别名，语法格式如下：

from模块名import方法as别名

使用import和from…import…都能导入模块，二者的区别在于：使用import导入模块后，调用模块下的方法需添加前缀“模块名.”，而使用from…import…导入模块，再调用模块下的方法则无需添加模块名。;Python中提供了丰富的内置模块，无需安装即可直接使用。常用的内置模块有random模块、datetime模块等。

1、random模块

random模块是用于生成随机数的内置模块。Random模块中主要的函数如图表所示：

;2、datetime模块

datetime模块是python中对日期和时间进行处理的模块。Datetime模块常用的函数如图表所示。。

now（）--》获取当前的日期和时间

date（）--》获取指定的日期和时间

today（）--》获取当前日期

strptime（）--》按指定时间格式将字符串格式化为时间数据

strftime（）--》将给定的时间对象格式化为字符串

;尽管Python内置库和标准库（内置模块）提供了丰富的功能，但总体来说只是基础和通用的功能。Python社区针对数据分析与挖掘、网络爬虫、机器学习等特定??域提供并分享了大量功能强大的第三方模块。使用第三方模块前需先安装。Python开发与财务应用综合教学平台使用Anaconda集成环境，已经集成了大多数常用的第三方模块，因此在平台中使用已安装模块时只需导入模块即可。

财务中常用的第三方模块如图所示。接下来对numpy、pandas、matplotlib模块做简单介绍。;1．numpy模块

numpy模块是一个开源的Python扩展库，用于处理数据类型相同的多维数组（简称“数组”），还可以用来存储和处理大型矩阵，比Python语言提供的列表结构要高效得多。numpy提供了许多高级的数值编程工具，如矩阵运算、矢量处理，N维数据变换等。

（1）模块导入。

使用NumPy模块前需先导入模块，语法格式如下。

;动手实操;（3）数组的属性。

创建数组后，可以查看数组的属性。numpy数组的基本属性如表所示。;2．pandas模块

pandas模块是基于NumPy模块构建的含有更高级的数据结构和工具的第三方模块。它是一个强大的分析结构化数据的工具集，支持从CSV、JSON、SQL、Excel等各种文件中导入数据，并对各种数据进行运算，比如归并、重构选择，以及数据清洗和数据加工等。此外，pandas模块集成了Matplotlib模块，可以便捷地进行数据可视化，将数据以图形形式展现出来。关于pandas模块的具体介绍将在项目四中展开。

3．Matplotlib模块

大数据时代，数据的重要性不言而喻，而数据可视化对挖掘数据的潜在信息具有重要意义。Matplotlib模块正是Python中的数据可视化库，它是一个二维绘图库，包含丰富的数学绘图函数，可以绘制折线图、直方图、散点图、饼图、箱形图、极坐标图等可视化图形。在Matplotlib模块中，还有很多扩展包，如Basemap、mplot3d等，可以实现3D绘图功能，用于绘制简单的3D图形。关于Matplotlib模块的详细介绍将在项目六中展开。

4.自定义模块?

自定义模块是指用户自己编写的模块，它也可以作为其他人的第三方模块。当有一系列函数或者方法需要被反复调用时，用户可以自行创建模块，对程序进行打包，这样可以在使用时直接导入，保证代码更加简洁高效。

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