融合知识图谱和深度神经网络的产业新兴技术预测模型研究.pdfVIP

情报学报2022年11月第41卷第11期

JournaloftheChinaSocietyforScientificandTechnicalInformation,Nov.2022,41(11):1134-1148

DOI:10.3772/j.issn.1000-0135.2022.11.003

融合知识图谱和深度神经网络的

产业新兴技术预测模型研究

11，211

魏明珠，郑荣，高志豪，王晓宇

（1.吉林大学商学与管理学院，长春130012；2.吉林大学信息资源研究中心，长春130012）

摘要实现产业新兴技术精准预测，有助于产业发展超前布局，抢占技术制高点，赋能高水平科技自立自强。本

研究在基于知识图谱技术，定义产业技术专利概念、关系及属性，构建产业技术专利知识图谱的基础上，围绕新兴技

术的新颖性、社会影响性、根本创新性三个主要特征，以“新颖度-应用范围-发展能力”构建完整的可量化的产业新

兴技术指标体系，并利用技术专利知识图谱复杂语义信息，映射图谱查询语句提取各指标特征值，依托深度神经网络

算法，训练产业新兴技术预测模型，实现产业新兴技术精准预测；最后，以新能源汽车产业为例，验证模型有效性。

本研究能够为各产业领域的新兴技术预测提供有价值的参考，为产业发展决策提供支持。

关键词技术预测；知识图谱；深度学习；神经网络；新能源汽车产业

ResearchonIndustryEmergingTechnologyForecastModeling

BasedonKnowledgeGraphandDeepNeuralNetworks

11,211

WeiMingzhu,ZhengRong,GaoZhihaoandWangXiaoyu

(1.SchoolofBusinessandManagement,JilinUniversity,Changchun130012;

2.InformationResourcesResearchCenter,JilinUniversity,Changchun130012)

Abstract：Realizingaccurateforecastsofemergingtechnologiesinindustrywillhelpadvancethelayoutofindustrydevel‐

opment,seizethetechnologicalcommandingheights,andempowerhigh-leveltechnologicalself-reliance.Basedonknowl‐

edgegraphtechnology,thisresearchdefinestheconcept,relationship,andattributesofindustrialtechnologypatentsand

constructsanindustrialtechnologypatentknowledgegraph,focusingonthreemaincharacteristics:novelty,socialimpact,

andthefundamentalinnovationofemergingtechnologies.Startingfrom“Novelty-ApplicationScope-DevelopmentAbili‐

ty”isusedtobuild