山西省农业科技贡献率实证分析.docx

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山西省农业科技贡献率实证分析

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董静文王炜煜

摘要：运用Cobb-Douglas生产函数和索罗余值法，根据山西省2003—2016年的相关数据测算山西省农业科技贡献率。结果显示，2003—2016年山西省农业科技贡献率较低。提高山西省农业科技贡献率，必须加大科研投入、深化农业科技体制改革、完善农业基础设施，更加重视人才队伍建设。

关键词：索罗余值法Cobb-Douglas生产函数山西省农业科技贡献率

一、引言

科技是第一生产力，现代农业发展必须发挥科技的支撑作用，而对农业科技贡献率进行有效测算对于加快现代化农业发展步伐有重要意义。近年来，山西省农业经济建设取得了一定成就，但有关农业科技对农业增长贡献的研究较少，且集中在对“十一五”“十二五”等短期农业科技贡献率的测算，已不能适应当下山西省农业发展的需要。为此，本文针对山西省2003—2016年的农业科技贡献率进行实证分析，对此前数据缺乏时效性的相关研究进行了创新，并提出促进农业科技的针对性建议，为山西省加快农业科技、促进农业健康发展提供依据。

二、研究设计

（一）相关概念及理论依据

农业生产技术等自然科学技术方面的和农业经营管理、服务及决策科学等社会科学技术的都属于广义的农业科技范畴。本文所研究的农业科技贡献率就是广义的农业科技对农业总产值增长率的贡献份额，即农业科技率与农业总产值增长率的比值，是一个相对值概念。经济增长理论认为农业经济增长的总量来源于农业生产投入的增加和提高投入产出比的科技。根据这一理论，则农业科技率=农业经济增长率-农业生产中新增投入量所产生的总产值增长率。

（二）模型及变量选择

依据上述相关概念及理论依据，本文选择索罗余值法（增长速度方程）作为研究山西省农业科技贡献率的模型。

索罗余值法以Cobb-Douglas生产函数为基础，该生产函数的表达形式为：Y=AKαLβMγeδt。其中，Y为农业总产出，A为综合技术水平，考虑到本文研究的时间跨度较小，所以假设A是一常数项;K、L、M分别为农业生产中的资本投入、劳动力投入和土地面积投入。相应地，α、β、γ分别代表资本、劳动力和土地面积的投入产出弹性系数。δ代表农业科技率，t表示为时间变量。

对该生产函数左右两边同时取对数，得到经典的多元线性回归模型：

LnY=LnA+αLnk+βLnl+γLnM+δt;

对t求导，并取dt=1，将dY改写成△Y得：

δ=△Y/Y-α×（△K/K）-β×（△L/L）-γ×（△M/M）;

则科技贡献率为：

η=δ/（△Y/Y）×100%。

结合山西省农业生产现状以及其农业相关数据统计的现实情况，本次实证分析中选取Y为因变量，K、L、M为自变量，则最终构建如下模型：

LnY=LnA+αLnK+βLnL+ε（ε为随机干扰项）

对整理后的相关数据进行多元回归分析，得到α、β和γ的估计值，从而进一步测算农业科技率δ和农业科技贡献率η。

（三）数据的选取与处理

通过查阅相关文献，并考虑数据的可得性和相关数据的计算，本文选取山西省2003—2016的有关数据进行实证研究与分析，数据来源于山西省各年统计年鉴和国家统计局相关数据。

农业总产出：以“农林牧渔业总产值”表示农业总产出指标，单位为亿元。为消除价格因素的影响，本文选取农村商品零售价格指数对其进行折算，以2002年为基期，即农林牧渔业总产值=农林牧渔业总产值当年价格/农村商品零售价格指数×100。

资本投入：以“第一產业全社会固定资产投资”表示资本投入，单位为亿元。依据国家统计局的有关规定，各省及全国的农业固定资产投资的绝对数值自2018年不再公布，且山西省2017年农业固定资产投资较为异常，远远偏离长期趋势。为剔除其影响，故本文只对2003—2016年山西省相关数据进行分析。同时为消除价格因素的影响，选用农村商品零售价格指数对该指标的当年价格数据进行缩减，第一产业全社会固定资产投资=第一产业全社会固定资产投资当年价格/农村商品零售价格指数×100。

劳动力投入：以“农林牧渔从业人员数”表示劳动力投入，单位为万人。

土地面积投入：考虑到农村存在的“撂荒”等现象，为保证数据的准确性，以“农作物播种总面积”表示土地面积投入，单位为千公顷。

三、实证分析

本文主要运用Excel2016、Stata2014软件对收集整理后的相关数据展开描述性统计分析和回归分析。

（一）变量描述统计

图1反映了山西省2003—2016年农林牧渔业总产值和第一产业全社会固定资产投资的变动情况，图2反映了山西省2003—2016年农林牧渔从业人员数和农作物播种总面积的变化情况。

如图1所示，山西省2003—2016年农林牧渔业总产值总体呈现波动上升趋势，在2015、2016年有所下降，平均增长率为7.8%，其中最大值出现在2014年，为10