核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品分布式通用数据库实施方案.docx

核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品分布式通用数据库实施方案.docx

  1. 1、本文档共149页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品

任务实施方案建议

任务名称:通用大数据云计算数据库

编制单位:南京云创存储科技有限公司

编制日期:二0一三年二月六日

目录

一、任务目标和主要内容 6

(一)任务目标和主要内容简述 6

1、任务目标 6

2、主要内容 7

(二)达到任务目标和内容所需完成的布局或者调整 20

1、产品研发 20

2、成功案例 24

3、市场布局 30

(三)任务目标与本单位发展战略的关系 31

1、公司发展战略 31

2、公司产品线 32

3、公司长远规划 38

4、本项目在公司发展战略中的位置 38

二、任务指标与验收方法 39

(一)任务指标 39

1、技术指标 39

2、工程化指标 41

3、产业化指标 47

(二)验收方法 52

1、技术验收 52

2、应用验收 54

3、产业化验收 54

三、任务实施期限及阶段任务分解 55

(一)任务实施期限 55

(二)年度任务分解 56

四、关键挑战和应对举措 58

(一)关键技术挑战和应对举措 58

1、高效分布式数据管理机制 58

2、高性能多表实时复杂关联查询 59

3、基于云计算平台的分布式SQL解析 61

4、可靠性 61

(二)关键工程化挑战和应对举措 63

1、系统可维护性 63

2、系统可靠性 63

3、系统可移植性 63

(三)关键产业化挑战和应对举措 63

(四)可行性分析 63

1、项目分析 63

2、现有条件分析 65

3、管理水平 67

4、技术水平 67

5、参与人员情况 68

6、财务状况 68

五、产业化目标及实现措施 68

(一)目标客户 68

1、需求产生的背景 68

2、典型目标客户 69

(二)实现措施 75

(三)竞争力分析 75

1、国外竞争对手分析 75

2、国内相关竞争产品分析 81

(四)效益分析 89

1、经济效益分析 89

2、社会效益分析 89

3、市场占有率 91

4、对产业链的拉动作用 91

六、知识产权策略 92

(一)现有知识产权分析 92

(二)潜在知识产权壁垒及应对措施 97

1、国际大公司的技术壁垒 97

2、国内主流大数据处理公司的知识产权壁垒 104

3、应对措施 105

七、组织实施方式 105

(一)建议牵头单位及条件 105

1、建议牵头单位及简介 105

2、牵头单位条件 108

(二)建议负责人及条件 118

1、建议负责人及简介 118

(三)建议参与和协作单位及条件 121

1、建议参与协作单位 121

2、协作单位条件 122

(四)任务分工及总成 124

(五)组织管理措施 125

1、组织架构 125

2、劳动定员 126

3、项目管理措施 127

(六)效益分配 128

八、经费预算 130

(一)任务总投资预算 130

(二)中央资金,地方政府配套,自筹比例 130

(三)资金概算 131

(四)牵头单位和参与及协作单位的资金分配 132

(五)资金投入方式 133

(六)资金筹措方法 133

(七)资金管理方法 133

九、需要的条件 135

(一)政策条件 135

(二)市场条件 136

(三)产业合作条件 137

十、其他需要说明的问题 138

一、任务目标和主要内容

(一)任务目标和主要内容简述

任务目标

通用大数据云计算数据库是一种面向大数据应用的云计算数据存储与管理平台,该平台基于关系数据模型,访问方式也是简化版本的SQL语言规范,对SQL语言规范支持度达到80%以上,可管理的数据规模达到万亿条记录级,容量可达到PB级,同时该平台支持大数据的OLTP(联机事务处理)和OLAP(联机分析处理),,数据入库速度到达每秒千兆字节级,数据关联查询响应时间达到秒级,支持自动容错和动态扩展,在平安城市、智能交通、智能电网、互联网数据处理、移动信令处理等领域构建典型应用并进行大规模产业推广。

该任务主要特点包括:

1)体系架构

分布式并行计算、多副本机制、没有单点的高可靠体系架构

面向行业应用的软硬件一体化整合

2)系统功能

结构化、半结构化、非结构化数据的管理和有哪些信誉好的足球投注网站

主流格式机器数据的实时采集、解析、管理和有哪些信誉好的足球投注网站

多存储模式

高效的分布式SQL解析器

支持事务机制

实时及用户行为数据的高效管理和分析

创新的多检索引擎机制,提供开放的二次开发接口

3)性能指标

PB级的海量数据管理

海量用户的高并发实时访问(千万级用户、万级并发)

相对较低的资源消耗

充分释放硬件的潜力(多核、大内存等)

4)管理功能

大规模部署的自动化和运行状态监控

对核心数据管理服务的高可用技术研究与实施

5)工程性功能

高性能分布式环境的构建与部署

负载均衡分布式环境的构建与部署

对关键业务数据的实时备份与异地容灾

主要内

文档评论(0)

yzs890305 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档