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第26卷第12期计算机集成制造系统Vol.26No.12

2020年12月ComputerIntegratedManufacturingSystemsDec.2020

DOI：10.13196/j.cims.2020.12.001

基于专利动态复杂网络的产业共性技术预测

吴颖文，纪杨建+,顾新建

(浙江大学机械工程学院浙江省先进制造技术重点研究实验室，浙江杭州310027)

摘要:共性技术选择作为优先组织和实施共性技术研发的基础，对产业战略升级和促进科技资源共享具有

重要意义，由此提出产业共性技术预测方法以实现产业共性技术的高效选择。基于专利动态复杂网络，定义了共

现广度和共现强度作为技术共性度的衡量指标，并根据这两个指标随时间的变化规律，运用多项式回归模型预测

出未来的共性技术。以家电产业为例进行实证研究，验证了该预测方法的可行性。

关键词：共性技术预测；共现广度;共现强度;专利分析;技术共现;动态网络；多项式回归模型

中图分类号：F204文献标识码：A

Industrialgenerictechnologypredictionbasedondynamiccomplenetworkofpatents

WUYingwen,JIYangjian+,GUXinjian

(ZhejiangProvincialKeyLaboratoryofAdvancedManufacturingTechnology,

SchoolofMechanicalEngineering,ZhejiangUniversity,Hangzhou310027,China)

Abstract:Asthebasisofpreferentiallyorganizingandimplementinggenerictechnologyresearchanddevelopment,

theselectionofgenerictechnologyisofgreatsignificancetoupgradeindustrialstrategyandenhancenationalcore

competitiveness.Therefore,thepredictionmethodofindustrialgenerictechnologywasproposedtorealizetheeffi­

cientselectionofindustrialgenerictechnology.Basedonthetechnologyco-occurrencedynamicnetworkofpatents

co-occurrencebreadthandco-occurrencestrengthweredefinedasindicatorsofthedegreeoftechnologycommonali-

ty.Accordingtothechangeruleofthesetwoindicatorsovertime,thepolynomialregressionmodelwasusedtopre­

dictthefutureindustrialgenerictechnology.Thehouseholdapplianceindustrywaschosenasthecase,andtheem­

piricalstudyverifiesthefeasibilityoftheproposedmethod.