2.2.1用样本的频率分布估计总体分布.pptxVIP

复习旧知识;2.2.1用样本的频率分布估计总体分布;知识探究（一）：频率分布表;;通过抽样调查，获得100位居民2007年的月均用水量如下表（单位：t）：;我们可以看出，样本数据中的最大值4.3和最小值，其他数据在0.2～4.3之间;;4.列频率分布表;;1.求极差，即数据中最大值与最小值的差;频率分布直方图如下：;练习1：某个容量为100的样本的频率分布直方图如右，则在区间[4,5)上的数据的频数为．;?;探究一;探究一;探究一;探究一;探究一;探究一;探究一;小结：;三、分析例题：频率分布直方图非常直观地表明了样本数据的分布情况，使我们能够看到频率分布表中看不太清楚的数据模式，但原始数据不能在图中表示出来.你能根据上述频率分布直方图指出居民月均用水量的一些数据特点吗？;（1）居民月均用水量的分布是“山峰”状的，而且是“单峰”的；;思考：对一组给定的样本数据，频率分布直方图的外观形状与哪些因素有关？;探究：同样一组数据，如果组距不同，横轴、纵轴的单位不同，得到的图的形状也会不同.不同的形状给人以不同的印象，这种印象有时会影响我们对总体的判断.分别以1和0.1为组距重新作图，然后谈谈你对图的印象.;用样本频分布估计总体分布;总体密度曲线;用样本分布直方图去估计相应的总体分布时，一般样本容量越大，频率分布直方图就会无限接近总体密度曲线，就越精确地反映了总体的分布规律，即越精确地反映了总体在各个范围内取值百分比。;例：甲、乙两篮球运动员上赛季每场比赛的得分如下，试比较这两位运动员的得分水平：

甲8，13，14，16，23，26，28，33，

38，39，51，33，29

乙12，15，24，25，31，31，36，36，37，39，44，49，50;茎叶图;优点:(1)保留了原始数据,没有损失样本信息;

(2)数据可以随时记录、添加或修改.

缺陷:(1)茎叶图方便记录一组或两组的数据,.

(2)当样本数据较多时,就显得不太方便,因为每一个数据都要在图中占据一个空间,如果数据很多,枝叶就会很长.;注：;探究一;探究一;2.甲、乙两名运动员某赛季一些场次得分的茎叶图如图所示,据图可知()

A.甲运动员的成绩好于乙运动员

B.乙运动员的成绩好于甲???动员

C.甲、乙两名运动员的成绩没有明显的差异

D.甲运动员的最低得分为0分

解析:由茎叶图可以看出甲运动员的得分基本对称,中位数是34.5,且得分主要集中在30至40之间,比较稳定,而乙运动员的得分均匀地分布在10至40之间,中位数是25,所以甲运动员成绩较好.

答案:A;探究一;探究一;?;?;?;?;?;小结：