选择题题库40道：计算机科学与技术-数据结构与算法-数据库_非关系型数据库介绍.docxVIP

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非关系型数据库与关系型数据库的主要区别在于：

A．非关系型数据库不支持SQL查询

B．非关系型数据库主要用于存储结构化数据

C．非关系型数据库设计的核心是灵活性和可扩展性

D．非关系型数据库总是需要更高的硬件配置

答案：C

解析：非关系型数据库设计的核心思想是灵活性和可扩展性，这与传统关系型数据库的强结构化和固定模式形成了对比。

以下哪个特性不是非关系型数据库所固有的：

A．弱一致性

B．大数据支持

C．ACID特性

D．分布式数据存储

答案：C

解析：ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)是关系型数据库的固有特性，而非关系型数据库往往侧重于弱一致性和高可用性。

NoSQL数据库的”NoSQL”代表：

A．不使用SQL查询语言

B．代表“NotOnlySQL”

C．不支持事务

D．必须使用特殊查询语言

答案：B

解析：“NoSQL”代表“NotOnlySQL”，表明这类数据库不局限于传统的SQL查询方式，支持多种数据存储和查询模型。

以下哪种非关系型数据库类型最适合存储文档？

A．键值数据库

B．文档数据库

C．列族数据库

D．图数据库

答案：B

解析：文档数据库，如MongoDB，最适合存储文档数据，因为数据以文档形式存储，与JSON非常相似，易于处理和查询。

在分布式非关系型数据库中，数据分区的目的是：

A．减少数据一致性问题

B．仅为了简化数据查询过程

C．实现数据在不同节点间的分布存储，提高数据访问性能和系统扩展性

D．防止数据被非授权访问

答案：C

解析：数据分区是分布式数据库中的核心概念，目的是实现数据在不同节点间的分布存储，这可以提高数据访问性能和系统的整体可扩展性。

非关系型数据库中的”CAP定理”指的是什么？

A．数据库性能优化原则

B．数据库安全性原则

C．一致性、可用性和分区容忍性三个特点中最多只能同时拥有两个

D．数据库的备份和恢复策略

答案：C

解析：CAP定理指出在分布式数据存储系统中，一致性、可用性和分区容忍性三个特点中，最多只能同时拥有两个。

键值数据库最适合哪种应用场景？

A．复杂的事务处理

B．大规模的在线交易处理(OLTP)

C．存储和检索大量的半结构化数据

D．存储用户会话或配置信息

答案：D

解析：键值数据库，如Redis，最适合存储用户会话或配置信息等简单、快速存取需求高的场景。

列族数据库相比传统关系型数据库，在数据存储上的主要优势是：

A．更强的事务处理能力

B．支持SQL查询语言

C．提供更高的查询性能，尤其是对于大数据量的宽表查询

D．不支持数据的结构化存储

答案：C

解析：列族数据库，如HBase，相比关系型数据库在数据存储上的主要优势是提供更高的查询性能，特别是在处理大数据量宽表查询时。

图数据库最适合处理哪种类型的数据？

A．高并发的事务性数据

B．半结构化的文档数据

C．网络结构和关系密集型数据

D．非常大的键值对集合

答案：C

解析：图数据库，如Neo4j，最适合处理网络结构和关系密集型数据，如社交网络、推荐系统等，可以高效地分析和查询复杂的关系网络。

在非关系型数据库中，数据的“弱一致性”通常是指：

A．数据在所有节点上保持完全一致

B．数据的一致性完全由应用程序控制

C．数据在一定延迟后达到最终一致性

D．数据一致性可以通过简单的SQL查询验证

答案：C

解析：“弱一致性”在非关系型数据库中通常指数据可能在一定延迟后才达到最终的一致性状态，这与关系型数据库的强一致性相对。

下列哪个是非关系型数据库的特性？

A．严格的数据行和列结构

B．数据模型的灵活性和可扩展性

C．数据操作的原子性

D．数据的完整性约束

答案：B

解析：非关系型数据库的一个主要特性是数据模型的灵活性和可扩展性，允许数据结构的动态变化，不需要固定模式。

哪种非关系型数据库类型最适合处理高并发的写入操作？

A．文档数据库

B．图数据库

C．键值数据库

D．列族数据库

答案：C

解析：键值数据库，由于其简单的键值对存储模型，特别适合处理高并发的写入操作，如缓存和快速数据存取场景。

非关系型数据库中的“最终一致性”指的是：

A．数据总是在所有节点上立即更新

B．数据可能在短时间内不一致，但最终会同步

C．数据更新后不验证一致性

D．数据一致性由应用程序层面实现

答案：B

解析：“最终一致性”是指数据可能在更新后的短时间内不一致，但在一个预先确定的时间框架内，数据会达到一致状态。

以下哪种非关系型数据库类型最适合用于内容管理系统？

A．列族数据库

B．文档数据库

C．图数据库

D．键值数据库

答案：B

解析：文档