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基于数据分析的学情诊断论文--第1页
基于数据分析的学情诊断论文
随着教育信息化2.0时代的到来,如何以教育大数据建设为驱动,深化信息
技术与教育教学应用融合,推进教育信息化工作创新,成为当前教育信息化发展
有价值的研究。现阶段,各校使用网上阅卷系统阅卷已经非常普遍,也会利用测
试数据进行适当分析研究,但很多时候还停留在最高分、最低分、均分、方差等
冰冷数据中。本文将从一线教学视角对基于教育大数据下如何提升数学教学的精
准性做了一些积极的实践尝试和思考。
一、基于联考数据诊断下的教学策略分析
良好的教学效果源于有效策略的选择,好的策略也依赖于较为精确的问题。
智学数据平台给教与学提供了有力的数据支撑,通过前期的数据诊断,教师能够
提高教学的精准性和学习的高效性。
1.精准化讲评试卷
通过数据分析,教师能够更好地分析考试情况,做到心中有数。教师在评讲
前,要先进行有关的成绩统计、分析和处理(包括每一题的正确率、平均分、最
高分、最低分、优秀率、及格率等),以此来确定本班学生对知识的掌握情况。
然后对答卷进行客观的分析:一是对试卷的分析,二是对学生答题的分析。从而
找出试卷中学生错误率较高的试题或典型的错误,分析其出错原因,也包括掌握
知识性失误和技能性的失误,这样不仅切合学生学习的实际,而且有的放矢。这
是提高评讲质量的前提。
2.个性化答疑辅导
在试题讲评时,教师选择高频错误点和得分率较低试题进行课堂集中讲评。
但对于个别学生出错的试题,也不是置之不理,教师可以利用课堂间隙,走到对
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应学生身边,进行点对点答疑与指导。这类问题出错点往往都在个别地方,很容
易完成快速解答,让个性化辅导落到实地。同时,在解答题的讲评后给学生一定
的订正与总结时间,利用这个时间,教师可以走到个别学生身边,结合学生的答
题卷与得分,进行现场精准分析与交流,达到快速完整的分析与反思。这种个性
化答疑辅导,既能够减少学生课下再去答疑的周期,节省了时间成本,也能够实
现师生全面交流。相比课下再答疑,辅导没有打折扣,甚至更高效。
3.最优化跟踪指导
通过考试数据分析,教师可以知道本次考试班级学生相应知识掌握的总体情
况,反思自己的课堂复习是否到位,特别是日常的训练讲解是否精准。通过对个
别学生的答题进行分析,可以较为准确地知道每个学生在哪些知识点上存在问题。
通过对收集的问题进行一些归类与分析,可以有效地提出完善的方式。如对于概
念、定理、公式等问题不清楚的同学,可以安排课下的知识点、公式或知识体系
的完善类作业;对于三角函数与三角形解答题出现问题的同学,可以安排进行课
后的题型与拓展的总结性训练,以最短的时间来完成解题能力提升训练。对于解
析几何和导数部分的解答题,考虑到是一轮复习阶段,在课后训练安排上注重基
础题型的训练与总结,确保每位同学能完成第1问。基于学情的训练分类指导,
一方面能快速完善知识、方法,提升解题能力,另一方面个性化的后期学习指导
对学生学习信心的培养非常有价值。
二、基于大数据学情诊断的应用
1.更新教学观念,跳出唯成绩论
大数据技术的运用,让教师开展有质量的素质教育有了更好的抓手,从对学
科均分的关注,逐渐转变为对学科日常教学和有效学习方法的关注。以数学为例,
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用好基于学情的大数据分析,可以帮助教师纠正两个认识误区。
一是题海战术是学好数学的有效办法。在没有进行有效的学情诊断前,很多
教师都会选择简单粗暴的教
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