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人工智能技术下会计信息系统的构建
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丁胜红胡俊
【摘要】人工智能是当前信息技术发展的一个重要领域,有助于企业生产力的提升,而在会计领域,人工智能的深度应用更是完全有必要且十分迫切的。以人本经济发展为背景,在信息非对称的买方市场马斯洛层序需求和信息对称的买方市场体验需求两大阶段下,采用不同人工智能创新分别构建促进不同人本经济发展的会计信息系统,以期为相关创新与改革提供理论依据与经验参考。
【关键词】人工智能;会计信息系统;信息对称;人本经济
F234???A???1004-0994(2021)08-0098-5
随着“互联网+”时代的到来,人工智能技术对劳动力的替代程度远远超过传统的机械化和自动化,其所引爆的“失业危机”引起社会高度关注[1,2]。2017年,英国广播公司(BBC)基于剑桥大学学者MichaelOsborne和CarlFrey的研究数据分析了随着社会的发展,365类职业在未来被淘汰的可能性。其中,会计以97.6%的概率位居第三。
随着人类社会科学技术的进步,企业面对具有复杂性和多样性的买方市场个性需求,截至目前,以手工或电算为主的传统会计核算标准化会计信息系统所输出的通用会计信息,已无法满足企业应对人本经济阶段信息非对称的买方市场马斯洛层序需求和信息对称的买方市场体验需求所需要的个性化会计信息。为了满足买方市场个性化需求的企业信息决策需要,需革新物本经济阶段标准化会计信息系统为人本经济阶段定制化会计信息体系,进而促进以会计信息为载体的通用会计报告模式转变为定制化会计报告模式。为此,笔者基于“互联网+”条件下的人本经济发展背景,思考在不同的买方市场用户需求阶段,人工智能如何参与到人本经济发展的会计信息系统构建中去,对于拓展会计信息智能化发展提供了新思路,也丰富了人工智能的经济研究领域。
一、人工智能对会计工作的影响
人工智能对会计工作的影响,既取决于会计工作和人工智能发展所处的阶段,也取决于世界上不同国家和地区社会经济发展水平所处的不同时期[3]。截至目前,国内外会计学者对于人工智能对会计工作的影响已达成共识:具有大批量、高重复性、标准化且规则明确特点的会计工作将被人工智能完全替代[4],而具有个性化、价值甄别、专业判断特点的会计工作将与人工智能并存[5]。第四次工业革命中的“互联网+”与区块链的去中心化、去中介化和去信用化催生了共享经济,追求去中心化信任结构下共享价值已成为共享经济新常态,要求会计在去中心化信任结构下采取系统论整体法为利益相关者或组织提供有价值的定制化会计信息[6]。因此,未来以机器学习为研究核心的人工智能将会成为会计人员能力的延伸部分,并将采用系统论整体法完成去中心化信任结构下的智能化会计职能,实现人工智能与会计人员工作的创新融合(即“人工智能+会计人员”)。
二、人工智能之演變
人工智能使计算机具有智能性,通过知识表示、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等赋予机器人类智能[7],模拟、延伸和扩展人的智能[8,9]。该定义传递出人工智能与思维科学的关系是实践与理论的关系。人工智能的定义自1956年在达特茅斯会议上首次被提出后,经历了三起两落的发展历程[10,11],并形成了由自然科学、社会科学与技术科学交叉的一门边沿学科[12],同时也是技术创新和社会发展之产物[13,14]。从人类的思维观点来看,其涵盖逻辑思维、形象思维和灵感思维。基于这三种思维,又产生了人工智能的符号主义、联结主义和行为主义,以及人工智能的标准逻辑、模糊逻辑和符号逻辑。在标准逻辑基础上开发弱人工智能,在模糊逻辑和符号逻辑基础上开发强人工智能。在经历以大数据为核心的人工智能转变为以机器学习为核心的人工智能过程中[15],人工智能的普及应用使生产力的要素和结构得到颠覆性改变,使人们从异化劳动与不合理的经济关系中解放出来[16]。
以创新人工智能为代表技术之一的第三次工业革命,标志着人类社会进入信息非对称的人本经济阶段。对于买方市场马斯洛层序需求,其基本需求价值具有货币量化特征,其高需求价值具有非货币量化特征。而以更成熟的人工智能为代表技术之一的第四次工业革命,标志着人类社会进入信息对称的人本经济阶段,买方市场体验需求价值具有去第三方数据货币量化特征。为了更好地凸显企业会计信息的作用和功能,有必要针对不同需求价值量化特征选择具有不同主义和不同逻辑的人工智能,将其应用于人本经济阶段企业会计信息系统构建中,从而使以人类价值为本的定制化企业会计信息替代以物类价值为本的标准化会计信息系统。
本文认
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