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图像处理车牌识别系统设计实验报告--第1页

图像处理

班别：

11医学应用（2）班

组长：

组员：

指导老师：

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目录

一、摘要

二、设计原理

1、车牌的定位研究-

2、字符分割的研究-

3、字符识别的研究-

三、详细设计步骤

1、车牌定位-

1.1图像的预处理

1.2车牌定位-

2、字符分割-

2.1对读入图像进行预处理操作-10

2.2图像校正-11

2.3去除水平方向上的边框-12

2.4去除垂直方向上的边框-14

2.5去除车牌上的圆点-16

3、字符识别-19

3.1建立字符模板数据库-19

3.2对分割字符进行匹配-21

4、系统界面的实现-24

四、设计结果分析29

五、设计体会29

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车牌识别系统的设计

一、摘要

车牌是一辆汽车独一无二的信息，因此，对车辆牌照的识别技术可以作为辨识一辆车最为

有效的方法。随着ITS(智能交通系统)的高速发展，对车牌识别技术的研究也随之发展。从根

本上讲，牌照识别应用了先进的图像处理，模式识别，人工智能技术来获取，处理，解释，

记录拍照的图像。目前，汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。汽车牌照自动识别

整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别五大模块，其中字符

识别过程主要由以下3个部分组成：①正确地分割文字图像区域；②正确的分离单个文字；

③正确识别单个字符。用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。在研

究的同时对其中出现的问题进行了具体分析、处理。

二、设计原理

车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌

颜色自动识别的模式识别技术。其核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法

和字符识别算法等。

输入要处理图像预处理车牌