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试验统计学区靖祥编著.广州:广州高等教育出版社.2003年1月.专业.....试验设计与数据处理郑少华姜奉华编著北京:中国建材工业出版社2004年3月.专业.....试验设计与数据处理李云雁胡传荣编著北京:化学工业出版社2005年3月.专业.....试验设计与数据处理吴有炜著苏州:苏州大学出版社2002年3月.专业.....食品试验设计与统计分析王钦德杨坚主编北京:中国农业大学出版社2003年2月.专业.....专业.....Plackett-Burman设计
是一类分辨率III的二水平因子试验设计，可用来以较小代价研究许多因子。使用Plackett-Burman设计可以在试验阶段的早期识别出最重要的因子。该设计通常用于8个或更多（最多可为47个）因子。在Plackett-Burman设计中，主效应与双因子交互作用项之间具有容易混淆的复杂关系。因此，应在假设双因子交互作用可以忽略时才使用这些设计来研究主效应。Plackett-Burman设计的运行数始终为4的倍数（从12到48）。因子数必须少于运行数。例如，使用含12个运行的设计可以估计多达11个因子的主效应。假设您要了解影响冰激淋纹理组织的各种因子：脂肪含量、巴氏灭菌法温度、均匀化过程、混合速度、提取温度、乳化剂、稳定剂和冷却速度。可以使用Plackett-Burman试验来确定最重要的主效应，使用因子或全因子设计进一步研究它们，然后使用响应曲面设计来优化您的过程。?专业.....**专业.....专业.....专业.....专业.....专业.....专业.....专业.....专业.....注:本例输入的自变量已是编码自变量(coded)故输出coded与uncoded没有区别专业.....SourceDFSeqSSAdjSSAdjMSFPRegression936.46536.4654.05174.080.019Linear37.7897.7892.59622.620.109Square313.38613.3864.46194.500.030Interaction315.29115.2915.09705.140.021Residual
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