数据治理专题调研报告分析.pdfVIP

数据治理专题调研报告分析--第1页

数据治理专题调研报告

加快建设行业大数据平台，提升数据开发利用水平，推动行业数

据资产化、产品化，实现数据的再创造和价值提升。打造服务政府、

服务社会、服务企业的成熟应用场景，以数据创新带动管理创新和模

式创新，促进金融科技、智慧医疗等蓬勃发展。持续开展大数据产业

发展试点示范，推动大数据与各行业各领域融合应用，加大对优秀应

用解决方案的推广力度。

坚持安全是发展的前提，发展是安全的保障，安全和发展并重，

切实保障国家数据安全，全面提升发展的持续性和稳定性，实现发展

质量、规模、效益、安全相统一。

一、数据治理保障体系

（一）数据治理组织体系保障

建立全方位、跨部门、跨层级的数据治理组织架构，是实施

级统一化、专业化数据管理的基础，是数据管理责任落实的保障。一

般来说，数据治理组织架构包括决策层、组织协调层、管理层、工作

执行层四个层级。

决策层作为数据决策方，由CIO或CDO担任，负责制定数据

治理决策、战略和考核机制。

数据治理专题调研报告分析--第1页

数据治理专题调研报告分析--第2页

组织协调层由虚拟的数据治理委员会承担，负责统筹管理和协调

资源，细化数据治理的考核指标。

管理层由数据治理办公室承担，作为数据治理的主要实体管理部

门，负责构建和维护组织级架构（包括业务架构、数据架构、IT架

构），制定数据治理制度体系和长效机制，定期开展数据治理检查与

总结，并向组织协调层和决策层汇报。

工作执行层由业务部门和技术部门共同承担，负责在数据项目中

落实数据治理工作，与管理层协同参与各项活动。

（二）数据治理制度体系保障

为了保障数据治理工作和组织架构正常运转，需要围绕数据治理

流程建立一套覆盖数据引入、加工、使用、服务等整个数据生产运营

过程的制度规范，对数据治理领域各工作环节主要活动进行说明，为

各业务部门开展数据管理工作提供参考依据，从制度上保障数据治理

工作有据、可行、可控。

数据治理制度体系通常分层次设计，依据管理的颗粒度，制度体

系可划分为总体规定、管理办法、实施细则和操作规范四个层次。

总体规定从决策层和组织协调层视角出发，包含数据战略、角色

职责、认责体系等，阐述数据治理的目标、组织、责任等。

数据治理专题调研报告分析--第2页

数据治理专题调研报告分析--第3页

管理办法从管理层视角出发，规定数据治理各活动职能的管理目

标、管理原则、管理流程、监督考核、评估优化等。

实施细则从管理层和执行层的视角出发，围绕管理办法相关要求，

明确各项活动职能执行落实的标准、规范、流程等。

操作规范从执行层的视角出发，依据实施细则，进一步明确各项

工作需遵循的工作规程、操作手册或模板类文件等。

二、大数据产业指导思想

立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，构建新发

展格局，以推动高质量发展为主题，以供给侧结构性改革为主线，以

释放数据要素价值为导向，围绕夯实产业发展基础，着力推动数据资

源高质量、技术创新高水平、基础设施高效能，围绕构建稳定高效产

业链，着力提升产业供给能力和行业赋能效应，统筹发展和安全，培

育自主可控和开放合作的产业生态，打造数字经济发展新优势，为建

设制造强国、网络强国、数字中国提供有力支撑。

三、发挥大数据特性优势

（一）加快数据大体量汇聚

支持企业通过升级信息系统、部署物联感知设备等方式，推动研

发、生产、经营、服务等全环节数据的采集。开展国家数据资源调查，

数据治理专题调研报告分析--第3页

数据治理专题调研报告分析--第4页

绘制国家数据资源图谱。建立多级联动的国家工业基础大数据库和原

材料、装备、消费品、电子信息等行业数据库，推动工业数据全面汇

聚。

（二）强化数据多样性处理

提升数值、文本、图形图像、音频视频等多类型数据的多样化处

理能力。促进多维度