【重点报告】826-2024年数据和AI领导力高管调查报告(英译中).docx

2024数据和AI领导力高管调查

调查结果的执行摘要

领先公司2024的数据和AI状况

兰迪·比恩和托马斯·H·达文波特的前言

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前言

过去的一年在许多方面都是非同寻常的一年，其中最重要的是生成性人工智能的惊人崛起。

这掩盖了数据和技术领域的任何其他发展，在Wavestone(前身为NewVantagePartners)的第12次年度调查中，生成性AI具有强大的影响力。

正比一位首席数据官说，生成式人工智能让她觉得自己是“舞会上的美女”。cdo和分析/人工智能领导者

(占调查受访者的90%)因为生成式人工智能而受到了更多的关注，他们投入了大量的注意力

技术。大多数人认为，它比一代人中的任何其他技术更具变革性，并将其视为组织的首要任务。此外，他们的90%组织正在增加对生成AI的投资。他们期望生成人工智能，以及其他好处，

提供指数级的生产力提升，将知识工作者从平凡的任务中解放出来，并改善客户服务

和经验。

然而，公平地说，大多数组织还没有从生成性人工智能中获得实质性的价值。只有5%在生产中大规模实施了生成式AI。只有一半的人拥有很好地实现生成性AI所需的人才。几乎所有-99%-的受访者

相信生成性AI需要保护措施和护栏，但只有63%已经拥有它们

就位。这些组织担心其在错误信息，道德偏见，失业和其他风险中的作用。简而言之，组织现在主要是在尝试生成式人工智能，还没有完全准备好迎接黄金时间。

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FOREWOOD

然而，不管它的新颖性如何，生成性人工智能似乎比这项调查开始以来的任何时候都催化了组织数据和分析文化的积极变化。今年，人们对CDO/CDAO角色“成功且已建立”和“在我们的组织内得到充分理解”的看法大大增加。比以往任何时候都更多的受访者-

现在3分之2-假设CDO/CDAO“主要负责数据和分析”。

在今年的调查中，认为他们的组织“用数据推动业务创新”、“在数据和分析上竞争”的比例也大幅上升。和“将数据作为商业资产进行管理”。在过去几年的中低20%范围内，被认为“创建了数据驱动型组织”和“建立了数据和分析文化”的组织比例都翻了一番。投资的增加以及从数据和分析中感知到的商业价值也很高--在80%或更高的范围内。除了生成性人工智能的出现和可见性之外，我们认为没有其他原因可以带来这些文化和信心的重大改善。

当然，调查显示仍存在问题。数据质量仍然具有挑战性;只有37%人说他们已经能够改进它。对于43%的受访者来说，CDO/CDAO的角色仍然被认为是“新生的、不断发展的/在营业额中挣扎的”。人为因素-文化/人员/流程/组织-仍然是78%受访者成为数据驱动的障碍。虽然数据道德被认为是74%响应组织的首要任务，但只有42%制定了所需的政策和实践，只有16%相信科技行业在解决数据和人工智能道德问题方面做得足够多。

所以，还有工作要做。但是，让我们庆祝这个领域(也许是生成式人工智能的创造者)在数据、分析和人工智能方面带来了比过去12年更积极的变化。

托马斯·H·达文波特和兰迪·比恩

2024年1月

前言

这是Wavestone/NVP调查的第12届年度版，该调查2012年应财富1000强cio和数据领导者的要求首次发布，他们希望了解是否是时候扩大和加速数据和分析计划和投资，不要将这些举措视为“只是另一个数据项目”。

Wavestone/NVP数据和人工智能高管领导力调查在过去十几年中不断发展，现在是对财富1000和全球数据、分析和人工智能领导者进行的持续时间最长的调查。它已成为行业基准，在商业媒体上被广泛引用，包括《福布斯》，《哈佛商业评论》，《麻省理工斯隆管理评论》和《华尔街日报》。该调查还因其高度策划的参与而闻名，仅在邀请的基础上，为财富1000和全球领先组织中最高级的数据和人工智能领导者提供了参与。今年，89.8%的受访者拥有CDO/CDAO或其组织的数据，分析和AI负责人的头衔。

感谢所有参与今年调查的CDO/CDAO和数据负责人。十多年来，您的经验和知识使这项调查成为数据和分析行业的真正基准。我们非常感谢您的参与!

导言

可以说，2023代表了数据和人工智能数十年发展的转折点。请考虑以下事项:

根据DeepMind联合创始人Must