大数据技术在财务中的应用1.3Python的常用库(2).pptxVIP

1.3Python的常用库大数据技术在财务中的应用

Python的库·库的概念是具有相关功能模块的集合。这也是Python的一大特色之一，即具有强大的标准库、第三方库以及自定义模块。Python的标准库名称作用datetime为日期和时间的处理提供了简单和复杂的方法zlib直接支持通用的数据打包和压缩格式：zlib，gzip，bz2，zipfilie，以及tarfilerandom提供了生成随机数的工具math为浮点运算提供了对底层C函数库的访问sys工具脚本经常调用命令行参数。这些命令行参数以链表形式存储于sys模块的argv变量glob提供了一个函数用于从目录通配符有哪些信誉好的足球投注网站中生成文件列表os提供了不少于操作系统相关联的函数urllib获取网页源码

Python的常用第三方库IPython?Ipython是Python的原生交互式shell的增强版，可以完成许多不同寻常的任务，比如帮助实现并行化计算；主要使用它提供的交互性帮助，比如代码着色、改进了的命令行回调、制表符完成、宏功能以及改进了的交互式帮助。

Python的常用第三方库NumPy(NumericalPython)?NumPy是Python数值计算的基石。它提供多种数据结构、算法以及大部分涉及Python数值计算所需的接口.NumPy还包括其他内容：快速、高效地多维数组对象ndarray；基于元素地数组计算或数组间数学操作函数；用于读写硬盘中基于数组地数据集地工具；线性代数操作、傅里叶变换以及随机数生成，赋予了Python快速数组处理能力。?NumPy的另外一个主要用途是在算法和库之间作为数据传递的数据容器。对于数值数据，NumPy数组能够比Python内建数据结构更为高效地存储和操作数据。?将C、C++、Fortran代码集成到Python的工具。

Python的常用第三方库SciPy?是科学计算领域针对不同标准问题域的包的集合。主要包含：·scipy.integrate数值积分例程和微分方程求解器·scipy.linalg线性代数例程和基于numpy.linalg的矩阵分解·scipy.optimize函数优化器（最小化器）和求根算法·scipy.signal信号处理工具·scipy.sparse稀疏矩阵与稀疏线性系统求解器·scipy.specialSPECFUN的包装器。SPECFUN是Fortran语言下实现通用数据函数的包，例如gamma函数。·scipy.stats标准的连续和离散概率分布（密度函数、采样器、连续分布函数）、各类统计测试、各类描述性统计。

Python的常用第三方库Pandas?提供了高级数据结构和函数。?将表格和关系型数据库（例如SQL）的灵活数据操作能力于NumPy的高性能数组计算的理念相结合。?提供复杂的索引函数，使得数据的重组、切块、切片、聚合、子集选择更为简单。推荐度：

Python的常用第三方库Matplotlib?通过Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。Python的2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。?推荐度：

Python的常用第三方库scikit-learn?是一个用于?Python编程语言的免费软件机器学习库。其包含了以下子模块：·分类：SVM、最近邻、随机森林、逻辑回归等·回归：Lasso、岭回归等·聚类：k-means、谱聚类等·降维：PCA、特征选择、矩阵分解等·模型选择：网格有哪些信誉好的足球投注网站、交叉验证、指标矩阵·预处理：特征提取、正态化推荐度：

Python的常用第三方库scrapy?Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。?Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等，必威体育精装版版本又提供了web2.0爬虫的支持。推荐度：

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