基于专利数据挖掘的技术融合识别与技术机会预测研究——以电动汽车产业为例.pdfVIP

慎金花闫倩倩孙乔宣万召何基于专利数据挖掘的技术融合识别与技术机会预测研究一一以电动汽车产业为例I

ShenJinhua伽QianqenSunQiaoxuanV\fenZhaodong:ResearchonTechnologyFusionRecognitionandTechnologyOpportunityPredictionBasedonPatentDataMining|

基于专利数据挖掘的技术融合识别与技术机会

预测研究*

——以电动汽车产业为例

慎金花I闫倩倩2孙乔宣$万召侗I

(I同济大学图书馆2同济大学经济与管理学院)

摘要从技术融合的角度识别产业未来的技术机会可以帮助企业及时调整研发战略，更加高效

地开展研发工作，因此，本文基于专利数据挖掘技术构建了一种技术融合识别预测模型：模型通

过Apriori算法构造IPC共现网络，应用Louvain聚类算法将网络划分为不同的技术社群，并基于LDA

主题模型发掘各社群的技术主题，通过构建“社群融合潜能”和“技术融合价值”两项指标评估

了社群弱关系的融合价值.并将融合价值较高的弱关系组成技术融合预测网络，通过提取主题词

来发掘未来的技术机会;，本文以电动汽车产业为例对该模型进行了实证.

关键词专利数据挖掘技术融合IPC共现网络IPC社群弱关系

DOI:10.13663〃.cnki.lj.2019.10.013

ResearchonTechnologyFusionRecognitionandTechnology

OpportunityPredictionBasedonPatentDataMining

ShenJinhua1,YanQianqian2,SunQiaoxuan2,WanZhaodong1

(1TongjiUniversityLibrary;2SchoolofEconomicsandManagement,TongjiUniversity)

AbstractIdentifyingthfuturtechnologyopportunitiesfromthperspectivoftechnologyconvergenc

canhelpenterprisesadjusttheirRDstrategiesintimandcarryoutRDactivitiesmorefficiently.

Therefore,basedonthpatentdataminingtechnology,thispaperconstructsatechnologyfusionrecognition

andpredictionmodel.ThismodelconstructsIPCco-occurrencnetworkthroughApriorialgorithm,splits

thnetworkintodifferenttechnologyclusterbyLouvainalgorithm,andexploresthtechnicalthemesof

eachclusterusingLDAtopicmodel.Byconstructingtwoindicators,communityfusionpotential”and

technologyfUsionvalue,wevaluatthfusionvaluofthweaktiesbetwncommunities.Thweak

tieswithhighfusionvaluwillbassembledtoformapredictionnetwork,andthfuturtechnological

opportunitiescanbexploredbyextractingkeywordsfromthpredictionnetwork.Takingthelectric

vehiclindustryasanexample,thispapermakesanempiricalstudyonthmodel.

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