人工智能产业发展行动计划.pdf

人工智能产业发展行动计划--第1页

人工智能产业发展行动计划

为贯彻落实关于优化和稳定产业链供应链的重要部署，加快推进

人工智能产业高质量发展，提升产业基础高级化、产业链现代化水平，

根据《推进产业高质量发展的意见》的要求，结合实际，特制定本行

动计划。

一、总体要求

（一）指导思想。

完整、准确、全面贯彻新发展理念，以建成高质量发展高品质生

活新范例为统领，充分发挥数据资源丰富、应用场景广阔、产业基础

扎实的优势，以促进人工智能与实体经济深度融合为主线，以推动场

景资源开放、促进产业高质量发展为方向，夯实要素支撑，加强主体

培育，扩大产品供给，全力构筑共建、共享、共赢的人工智能产业创

新生态，优化生态建设，探索人工智能产业发展新模式新路径，赋能

现代化新建设，为推进科技创新中心建设提供强大支撑。

（二）发展目标。

到2025年，基本形成多维度、多层次、多元化的人工智能场景

创新体系，人工智能前沿与基础理论研究取得突破，部分关键技术与

应用研究达到世界先进水平，开源开放共享创新平台成为引领人工智

能发展的标杆，力争形成高端引领、开放共享、自主可控、基础夯实

的人工智能一流创新生态，产业集聚效应更加明显。

人工智能产业发展行动计划--第1页

人工智能产业发展行动计划--第2页

1、开展核心技术攻关。在基础理论、共性技术、操作系统、基

础软件以及核心零部件等方面取得10项以上全球领先标志性成果或

突破性进展。

2、场景应用加速涌现。累计向社会发布100个人工智能场景清

单，推荐推广100个典型应用场景，支持建设50个标杆场景项目。

3、加速创新要素集聚。人工智能新产业、新业态、新模式不断

涌现，培育形成50家以上技术创新能力领先水平的龙头企业，培育

100家以上人工智能领军企业，

4、创新能力显著增强。成功突破一批关键核心技术，新增一批

人工智能领域重点项目，在重点领域、典型场景形成100个具有核

心竞争力的人工智能产品。

5、产业能级快速跃升。培育5家亿级以上人工智能龙头企业，

集聚100家人工智能规模以上企业、500家人工智能相关企业，建

成5个人工智能产业集聚区。

二、重点场景布局

（一）加强基础研究和核心技术攻关。加强前沿与应用基础理论

研究，坚持人工智能重大科学前沿导向，聚焦人工智能基础理论研究，

重点实现信息理解、算法模型、底层机制和安全体系等领域突破，支

持在机器学习自动化、大数据智能、通用基础模型、无监督跨模态大

模型、人机混合群体智能、知识理解与推理、协同控制与优化决策、

人工智能产业发展行动计划--第2页

人工智能产业发展行动计划--第3页

可解释人工智能等领域开展技术攻关。加强关键共性技术研究及应用，

以人工智能“数据、算力、算法”三大支柱为核心，聚焦人工智能关

键算法，加大对跨媒体因果推理、无监督自然语言处理、群体自主无

人智能技术、人工智能安全技术、人工智能物联网、智能互联网、多

领域创新应用技术等关键共性技术的研究攻关，开发出具有自主知识

产权的重大标志性产品。

（二）加快人工智能与制造业深度融合。以人工智能赋能制造为

目标，加快推动机器视觉、智能机器人、智能排产、流程智能优化等

重点方向，大力推进制造领域的视觉计算底层算法生态构建，加快推

动面向工业制造的感知、计算和决策智能硬件系统开发及技术迭代。

发展机器人平台化操作系统，深入开展面向工业产线的工业机器人