上海 华师大版本 信息技术必修1 数据与计算 3.1 数据采集、整理与安全 教学设计.docx

上海华师大版本信息技术必修1数据与计算3.1数据采集、整理与安全教学设计

课题：

科目：

班级：

课时：计划1课时

教师：

单位：

一、课程基本信息

1.课程名称：信息技术必修1数据与计算3.1数据采集、整理与安全

2.教学年级和班级：高中一年级信息技术班

3.授课时间：第4周，星期二，第3节课

4.教学时数：45分钟

本节课将围绕数据采集、整理与安全展开，引导学生学习数据收集的方法、整理技巧以及保护数据安全的重要性。通过实例分析、课堂讨论和小组活动，使学生掌握基本的数据处理技能，增强信息素养和安全意识。教学内容与华师大版本信息技术必修1教材紧密结合，确保学生所学知识符合教学实际。

二、核心素养目标

1.信息意识：培养学生对数据信息的敏感性和识别能力，使其能够从日常生活和实际案例中意识到数据的重要性，学会主动采集和整理数据，为解决问题提供支持。

2.数据处理能力：通过本节课的学习，使学生掌握数据采集、整理的基本方法，提高数据处理和分析能力，为后续学习打下基础。

3.信息安全意识：加强学生对数据安全的认识，培养在数据采集、整理与使用过程中保护个人隐私和数据安全的意识，提高信息安全素养。

4.团队协作与沟通：通过小组活动，培养学生与他人合作解决问题的能力，提高沟通表达及协作意识。

三、重点难点及解决办法

重点：

1.数据采集的方法与途径。

2.数据整理的技巧及数据安全的重要性。

难点：

1.数据采集的准确性和全面性。

2.数据整理过程中如何避免信息丢失和错误。

3.数据安全防护措施的掌握与运用。

解决办法及突破策略：

1.通过案例分析和实际操作，引导学生学习并掌握数据采集的方法与途径，强调采集过程中的准确性和全面性。

2.利用图表、示例等方式，教授数据整理技巧，提醒学生注意避免常见错误，提高整理效率。

3.结合实际案例，讲解数据安全的重要性，引导学生学习并掌握数据保护的基本措施，如设置密码、使用安全软件等。

4.设计课堂互动环节，让学生在讨论和实践中突破难点，巩固所学知识，提高问题解决能力。

四、教学方法与手段

教学方法：

1.讲授法：通过讲解案例、概念和原理，为学生提供理论知识基础。

2.讨论法：组织学生就数据采集、整理和安全问题进行小组讨论，激发学生思考，提高课堂互动性。

3.实践法：设计数据采集与整理的实践任务，让学生动手操作，加深对知识点的理解。

教学手段：

1.多媒体演示：利用PPT、视频等展示数据采集、整理与安全的实际案例，增强直观感受。

2.教学软件应用：运用相关教学软件，如Excel等，辅助学生完成数据处理任务，提高操作技能。

3.网络资源：提供在线学习资源，引导学生课下自主学习，拓展知识视野。

五、教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据采集、整理与安全的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道在我们的生活中，数据是如何被采集和整理的吗？它们对我们的学习和生活有哪些影响？”

展示一些关于数据采集、整理与安全的图片或视频片段，让学生初步感受数据处理的实际应用。

简短介绍数据采集、整理与安全的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.数据采集、整理与安全基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据采集、整理与安全的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解数据采集的定义，包括其主要方法、途径和注意事项。

详细介绍数据整理的步骤、技巧以及数据安全的重要性。

3.数据采集、整理与安全案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据采集、整理与安全的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的数据采集、整理与安全案例进行分析。

详细介绍每个案例的背景、过程、成果以及数据安全保护措施，让学生全面了解数据处理的多样性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用数据采集、整理与安全解决实际问题。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与数据采集、整理与安全相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据采集、整理与安全的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据采集、整理与安全的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括数据采集