生物统计学与试验设计:第十章 试验设计原理与方法.ppt

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自身对照:一个试验期内,动物自身前一阶段或试验开始时的生理状况作为对照相互对照:试验中组与组、组合与组合之间的比较■上述对照,均和试验组在同一个试验中出现,是一个试验中不可缺少的部分,可以在作统计分析时进行比较(这种比较应出现在论文的“结果与分析”部分)历史对照和文献对照:自己或别人在前一阶段的试验结果由于这一对照与自己当前的试验不可能具有完全相同的试验条件和试验环境,因此这一类对照与当前试验没有可比性,这种对照不能出现在论文的“结果与分析”中,只能出现在论文的“讨论”部分■不能将这种对照与自己的试验结果进行统计学比较,只能进行描述性比较(即定性比较)4.水平间应适当拉开距离水平间距离过小■组内误差容易掩盖组间差异,使处理效应得不到反映■由于增多了组数而造成了浪费水平间距离太大容易疏漏掉最佳点或关键点,特别是当处理效应与水平的关系为曲线关系时更是如此5.设置预试期预试期:在某一正式试验之前安排的一个准备阶段,为正式试验做好准备工作预试的时间可根据具体试验来确定,—般为5-l0天或更长些预试的目的(1)及早发现试验中存在的不足和问题,及时修正试验方案(2)使试验动物有一个适应过程,同时在这一阶段做好供试动物的驱虫、预防、去势等工作(3)使参加试验的工作人员有一个熟悉试验的过程,以明了试验的目的,掌握试验的操作过程、方法、关键点和中心环节(4)对供试动物进一步调整、剔除和补充6.应遵循唯一差异原则在试验中,只允许所研究的因素之间有差异,而其余条件必须完全一致1.完全随机设计第四节试验设计方法完全随机设计(completelyrandomizeddesign)是最简单的一种试验设计方法根据试验要求从一个大群体内随机地抽取具有代表性的、符合试验要求的个体或供试单位若干1.1设计方法随机地分为若干组或组合,每一组的供试动物头数尽量一致,分组后应对每组进行检查,必要时应作适当的调整每一独立供试单位应在组间随机排列(1)随机抽样、随机分组、随机接受处理1.2特点(2)优点设计容易,方法简单,限制条件少采样比较自由,适用于试验条件、环境、试验动物差异较小的试验统计分析简单、明确(3)缺点精确性低,试验误差较大当设计为2群体或2个组时,可用t-检验法进行比较1.3统计分析当设计有2个以上组时,可以用单因素方差分析法进行统计分析比较如果同时考虑2个因素或多个因素,可采用两因素或多因素方差分析质量性状资料可采用χ2检验【例1】为了研究舍饲条件下绵羊的关键饲养技术,现配制了3种不同配方的日粮,进行饲养试验。请制订一个完全随机设计方案。(1)试验绵羊的选择随机选择相同性别、相同月龄、体重相近的健康萨福克羊18只,依次编为1-18号(2)产生随机数字从随机数字表第12行第7列的16开始向右连续抄下18个随机数字填入表第二行(3)分组事先规定将较小随机数字的6只绵羊分入第1组,中间随机数字的6只绵羊分入第2组,最大随机数字的6只绵羊分入第3组(4)随机处理处理分组个体号饲料13组4512131618饲料21组126101115饲料32组37891417饲料观测值123172021202121816191421193242526282227(4)正式试验(5)统计分析采用单因素方差分析(1)对照设置1.4注意事项完全随机设计必须设置对照组,对照组的基本条件必须与其他各处理组完全一致(2)随机化随机化是完全随机设计的最大特点,从抽样至试验的实施,都应充分贯彻随机的原则在完全随机设计中,一个独立供试单位可以是一个供试动物,也可以是一群供试动物(3)群饲的处理当独立供试单位是一群供试个体时,由于个体内不相互独立,因而方差分析时,一群只能算一个供试单位,应以群间的差异(群体平均数)来估计试验误差,而不能用个体间的差异来估计试验误差在设计及试验时,每一水平(式、组)中应包含有两个或以上的供试单位,而不能是一个群(内含若干个供试个体)作为一个水平的处理对象*第十章试验设计原理与方法试验方案的拟订试验设计的原则和要求试验设计的基本概念常用的试验设计方法在生物学科的各项调查、生产实践和科学研究中,试验设计都是一个不可或缺的关键环节和重要工具由于试验设计与生产实践和科学研究紧密结合,因此在理论和方法上不断地得以丰富和发展,被广泛地应用于生物学科的各个领域为了达到预期的试验目的,试验实施前首先

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