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借助大数据分析打造高效精准课堂

陈芳

【摘要】文章主要尝试以小学数学为切入点，通过大数据分析的方法，对小学

生的学情进行精准把握。同时，基于学生在智慧教学平台中所呈现出的问题，

展开有针对性的精准教学实践。对此，本文主要将整个教学实践研究分为以下

三个部分，即：分析学情、精准备课、个性化辅导。由此，使教师能够通过课

前、课中、课后三个阶段，对教学进行分析、诊断、设计教研方案，以及优化

改进策略。最终通过立足于学习者个性化发展的需求理念，对他们的数学核心

素养及学科能力进行全面提升。

【关键词】大数据分析;精准课堂;数学教学

精准教學，最早是基于外国学者Skinne的行为学习理论而产生的教学理念。它

主张，通过追踪小学生的学习表现，精准了解学情，进而有方向性地选择教学

内容与形式来因材施教。但受制于以往技术的局限，尽管精准教学的理论成果

颇丰，但其实践层面并未有太大的成效。当下，随着大数据、人工智能等新兴

技术的发展，各类教育智慧平台均被广泛运用于教学中，使得精准教学的应用

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得以有效推进。此外，从小学生的个体发展来看，传统课堂的主要弊端在于：

教师所教授的内容主要面向大多数的学生，因而他们无法对各个水平的学生展

开差异化的教学，继而使学生对数学产生消极被动的心理，其教学效果可想而

知。而在大数据教育的背景下，根据可穿戴设备、智慧系统等技术对学生的行

为数据进行有效分析，既可突出学生个体的薄弱点，又可倒逼教师对其模式化

的教学模式进行反思、改进和优化。由此可见，在小学阶段，教师在课堂中利

用大数据分析，展开精准教学有其深刻的现实必要性。

一、预先发现问题，进行学情分析

当前，在教学中，应用大数据分析技术的主要包括：可穿戴设备、传感器件、

智慧教学平台等。而本研究的主要探索模式，则是基于智慧教学平台展开的。

在传统的教学实践过程中，教师常常面临着线下数据基数大、收集难、统计误

差大等问题，而无法对学生存在的具体问题展开精确化的记录和分析。即便对

于学情的把握，教师也只能通过单元测试、期中或期末考的分数进行估计。而

现代化智慧教育平台不仅能解决这些问题，而且还能通过自动化分析的方式，

以直观的图表形式向用户呈现学习者擅长或薄弱的模块，并基于数据提出相应

的对策及建议。因而，借助这样的技术优势，教师便可以通过终端，对全班的

学情进行研究。进而，从宏观上对整体教学进行把握。

以人教版小学三年级《万以内的加法和减法（二）》一课为例，本课的教学主

要要求学生能熟练进行三位数相加或三位数加两位数的数学计算。课前，教师

在学生进行预学习时，可以通过在智慧平台中设置旧有基础练习、新知识的基

础题型等，以进阶练习的方式，考察学生对以往知识的掌握程度，以及对新知

识的预习效果。其中，旧有基础知识主要包括：一位数相加、一位数加两位

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数、两位数相加等。而在实际练习中，可以发现，知识点越深入，学生掌握的

程度往往越不理想。在两位数相加的数学练习中，有不少学生的计算都出现了

五花八门的错误。而在新知识的吸收中，那些基础薄弱的学生的预习效果也并

不尽如人意。对此，教学者可以根据后台的大数据分析结果，将学习者按照知

识点的掌握程度进行分组。并通过后台分析反馈的建议，对学生的总体及个体

学情进行分析和把握。由此，促进教学者开展有针对性和指向性的精准教学。

教学实践表明，通过后台大数据对学生做题的得分情况、每道题所花费的时

间、是否修改过选项以及是否跳题等数据信息，可以帮助教师以更高效、便捷