人工智能背景下中高职会计专业3+2直通车人才培养模式探究.docx

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人工智能背景下中高职会计专业“3+2”直通车人才培养模式探究

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【摘要】现代科技发展迅猛,“互联网+”、大數据、区块链、人工智能等技术,以迅雷不及掩耳之势,渗透到人类社会的方方面面。财务机器人和智能财务的出现,意味着传统的财务行业升级改革势在必行。而这对大多数财会人员来说,无疑是一项挑战。我国的中高职院校,过去为企业输送了大量的基层财会人才。如今面临行业升级变革,中高职院校应如何培养适应社会需求的人才?本文以中高职会计专业“3+2”直通车学制模式为例,进行了探讨。

【关键词】人工智能;会计专业;“3+2”直通车

一、引言

(一)中高职“3+2”直通车办学模式

中高职“3+2”直通车办学模式,是以初中学历为起点,初中毕业生选择某个专业报读中职学校;在中职学校读满三年毕业后,再升入高职读两年对口的专业,毕业后颁发高职高专毕业证书。

中高职“3+2”直通车办学模式,为想继续升学深造的学生,提供了很好的机会与选择。“3+2”模式不是简单地让中职生拿一个更好的文凭,而是通过课程改革,促进中高职深层次衔接,提升职业教育的竞争力和吸引力,系统地培养高端技术技能人才,构建学历教育与职业培训并举、适合终身教育需要的开放性现代职业教育体系。

(二)会计市场变革与需求

财政部在《会计改革与发展“十三五”规划纲要》中明确提出,加快推进管理会计人才培养,力争到2020年培养3万名精于理财、善于管理和决策的管理会计人才;完成全国会计领军(后备)人才达到2000名的培养目标。

目前我国会计市场对于普通会计人才的需求逐渐饱和,而高级会计人才却显露出极大的需求缺口。目前中国注册会计师需求量大约16万多。中注协去年曾经预计过,我国大约需要总数120-130多万的注册会计师,缺口在100万以上。目前市场上管理会计人才缺口高达300万,预计未来10年,这个缺口将扩大到600万。

2016年毕马威将IBM的Watson认知计算应用到其审计服务中,让其能够分析更多的数据,从而能够更加深入地了解客户的财务和业务运营状况。在同一年,德勤将人工智能引入会计、税务、审计等工作当中。财务机器人(RPA)以及财务数字化“引爆”财务圈,一场传统财务行业的变革正在进行中,一个“RPA+AI”的时代正悄悄来临。未来的财务行业,将是“互联网+人工智能+财务管理”的时代。

中央财经大学教授祁怀锦曾大胆预测,信息化、智能化、互联网、物联网、大数据整合后,财务工作思路大调整,85%的会计人员可能失业。

社会需求和供给之间的严重失衡,加上会计行业的大变革,使得高端会计人才越发弥足珍贵。

二、中高职会计专业“3+2”直通车人才培养现状

(一)均以培养会计核算型人才为目标

在过去,市场对核算型会计人才的需求较大。相比高学历,企业对会计人才的要求,更多倾向于从业经验和专业技能。而高学历的会计毕业生,对工资的要求也更高,因此大多数中小微企业,基于工资成本的考量,反而更亲睐技能较强的中专及大专毕业生。中职及大专会计专业学生容易就业、有发展前景,成为过去二十年会计市场的真实写照。

一直以来,中职和高职学校会计专业,都以就业为导向、以培养核算型人才为目标,为社会输送了大量适应企业需求的人才。甚至有本科生和海归“回炉”读技校的现象,从中可窥探出中高职学校培养技能型人才的目标和定位,是适应当时社会发展的需要的。

随着社会的发展和科技的不断进步,核算型人才基本上可被人工智能所替代,现代企业需求量更大的是综合素质较强的管理人才。而中高职学校依然以培养核算型人才为目标,人才培养目标已经明显滞后于市场需求。

(二)部分课程设置不合理

中高职会计专业课程均以核算课程为主,偏重财务会计;而管理会计、财务管理等管理类课程偏少,中高职部分课程重复设置。专业课授课内容以理论为主,实训课程偏少,造成学生实操动手能力不足。部分课程和教材陈旧,不能跟上时代发展与经济政策的改变。对学生管理能力、创新能力以及综合能力的培养不够重视。

(三)均以学生考证通过率为检验学习的标准

在每个学期检验学生学习效果方面,中高职学校均以采取终结性评价为主的评价方式,以期末考试分数来核量学生,忽视了过程性评价。在人才培养目标方面,中高职学校均以考证通过率来衡量是否达成人才培养计划,造成了部分学生通过大量刷题方式通过考证,但基础却不扎实,实操能力不足的现象。

(四)重理论轻实践,校企合作不够深入

目前中高职学校还是以讲授理论知识为主,实操课程比重偏低。由于众多原因的影响,很多学校的会计专业缺乏校企或是合作还不够深入,仅仅停留在表面上。这就造成了学生的实操能力不足,难以适应企业的需求,既增加了学生就业的难度,也增加了企业培训成本。

三、建议与对策

(一)改革人才培养模式——阶梯式育人,以市场需求为导向

1.中职——夯实基础,注重实操

对于刚

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