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选择题题库40道:计算机科学与技术-数据结构与算法-算法_图算法:最短路径算法(Dijkstra、Floyd、Bellman-Ford)、最小生成树算法(Prim、Kruskal)、拓扑排序、强连通分量.docx

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在Dijkstra算法中,若图中含有负权边,该算法将会

A.更快地找到最短路径

B.正确找到最短路径

C.错误地计算最短路径

D.无法开始执行

答案:C

解析:Dijkstra算法不适用于含有负权边的图,可能会导致错误的路径选择。

实现Floyd算法时,其时间复杂度为

A.O(n)

B.O(nlogn)

C.O(n^2)

D.O(n^3)

答案:D

解析:Floyd算法通过动态规划解决所有顶点对之间的最短路径问题,时间复杂度为O(n^3)。

Bellman-Ford算法可应用于

A.无向图中寻找最短路径

B.有向图中寻找最短路径,包括含有负权边的情况

C.寻找任意图中的最小生成树

D.寻找有向无环图的拓扑排序

答案:B

解析:Bellman-Ford算法能处理有向图中的最短路径问题,特别是当图中包含负权边时。

Prim算法和Kruskal算法在构建最小生成树时,主要区别在于

A.Prim算法会检查所有顶点对的边

B.Kruskal算法使用堆优化边的选取

C.Prim算法保证每一步生成的树都是连通的

D.Kruskal算法在每一步中都增加最短边

答案:C

解析:Prim算法从一个顶点开始,逐步增加边,保证生成树在每一步都是连通的。

在Kruskal算法中,若当前边的两个顶点已在同一棵树中,该边将

A.被加入树中,形成环

B.被立即加入最小生成树

C.被丢弃,避免形成环

D.被丢弃,因为不是最小的边

答案:C

解析:Kruskal算法中,若加入该边会导致环的形成,则该边被丢弃。

使用Dijkstra算法时,如果目标顶点被标记为已访问,则

A.该算法将重新计算该顶点的最短路径

B.该顶点的最短路径将被输出

C.该算法会继续检查该顶点的邻边

D.该顶点将不再被算法考虑

答案:D

解析:Dijkstra算法中,一旦顶点被标记为已访问,其最短路径已经确定,后续不会再次更新。

关于拓扑排序,以下说法正确的是

A.拓扑排序是将图中所有顶点按权重从大到小排序

B.拓扑排序只能应用于有向图

C.拓扑排序适合于解决最短路径问题

D.所有有向图都可以进行拓扑排序

答案:B

解析:拓扑排序是一种特殊的排序,它只适用于有向无环图(DAG)。

在一个含有n个顶点的连通图中,应用最小生成树算法后,生成的树将包含

A.n-1条边

B.n条边

C.n+1条边

D.2n条边

答案:A

解析:最小生成树对于n个顶点的连通图,将包含n-1条边,形成一棵树。

Dijkstra算法的执行过程中,如果算法发现一个顶点到另一个顶点的距离变得更短,会

A.忽略这个更新

B.立即停止算法

C.更新该顶点的距离和前驱

D.删除已访问顶点的列表

答案:C

解析:Dijkstra算法允许重新计算并更新顶点的距离和前驱,直到找到最短路径。

强连通分量是指

A.图中所有顶点都互为邻接的一组顶点

B.图中任意两个顶点都存在一条无向边的一组顶点

C.有向图中,任意两个顶点都存在互相可达的一组顶点

D.有向图中,仅包含一个顶点的分量

答案:C

解析:强连通分量是指有向图中的顶点对,任意两个顶点间都有路径连接。

使用Bellman-Ford算法时,需要进行多少次迭代,才能确定所有顶点的最短路径(假设图中没有负权回路)?

A.n次,n为顶点数

B.n-1次,n为顶点数

C.n+1次,n为顶点数

D.m次,m为边数

答案:B

解析:Bellman-Ford算法需要进行n-1次迭代,其中n是图中顶点的数量,才能确保找到所有顶点的最短路径。

在执行Prim算法的过程中,如果当前最小的边连接的顶点均已经在生成树中,下一步将

A.选择另一条边

B.停止算法

C.重新开始

D.将这条边加入生成树

答案:A

解析:Prim算法中,如果最小边的两个顶点均已在生成树中,则需要选择下一条最小的边继续执行算法。

Floyd算法和Dijkstra算法在解决最短路径问题上,主要区别是

A.Floyd算法只能处理无负权边的图

B.Dijkstra算法可以处理所有顶点对的最短路径

C.Floyd算法处理所有顶点对的最短路径,而Dijkstra算法仅解决单一起点的最短路径问题

D.Dijkstra算法需要额外的辅助数据结构

答案:C

解析:Dijkstra算法解决单一起点的最短路径问题,而Floyd算法可以处理所有顶点对之间的最短路径问题。

下列算法中,哪个算法可以用于检测一个图中是否存在负权回路?

A.Dijkstra算法

B.Floyd算法

C.Bellman-Ford算法

D.Prim算法

答案:C

解析:Bellman-

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