人工智能引领纺织行业创新发展.docx

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人工智能引领纺织行业创新发展

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冯英杰蒋高明彭佳佳

摘要：将人工智能技术与纺织各领域相结合，利用计算机视觉技术，使用深度学习算法搭建定制化和个性化以图搜图引擎;基于机器视觉开发经编针织物疵点在线检测系统以及智能验布系统;借助自然语言处理进行个性化纺织专业教育;利用机器学习算法开发智能CAD、纺织面料评级与分类、生产管理以及服装面料图案设计的应用，进行流行趋势预测以及服装设计;工业机器人的发展实现了筒子纱染色的数字化自动生产。人工智能将作为战略性技术引领纺织行业发展，带动提高纺织各领域智能化水平，进而带来深远的变革。

关键词：人工智能;人工神经网络;自然语言处理;机器学习;纺织行业

：TS181.8?文献标志码：B

：1009-265X（2021）03-0071-07

Abstract：Acustomandpersonalizedimagesearchenginewasbuiltbycombiningartificialintelligencetechnologywithvariousfieldsoftextilesandusingcomputervisiontechnologyanddeeplearningalgorithms.Theonlinedetectionsystemforwarpknittedfabricdefectsandintelligentclothinspectionsystemweredevelopedbasedonmachinevision.Naturallanguageprocessingwasusedforpersonalizedtextileprofessionaleducation.ThemachinelearningalgorithmwasutilizedtodevelopintelligentCAD，textilefabricratingandclassification，productionmanagement，andclothingfabricpatterndesignapplicationsforfashiontrendpredictionandclothingdesign.Thedevelopmentofindustrialrobotshasrealizedthedigitalautomaticproductionofcheesedyeing.Artificialintelligence，asastrategictechnology，willleadthedevelopmentofthetextileindustry，promotetheimprovementofintelligencelevelinvariousfieldsoftextiles，andthenbringaboutprofoundchanges.

Keywords：artificialintelligence;artificialneuralnetwork;naturallanguageprocessing;machinelearning;textileindustry

人工智能是指用計算机模拟人类智能行为的学科，包括感知、认知和执行。它涵盖了训练计算机完成人类行为的范畴，如自主学习、判断和决策。主要发展领域：视觉识别（看）、自然语言理解（听）、机器人（动）、机器学习（自我学习能力）等。在技术层面，人工智能分为三个层面，认知技术包括机器学习技术及使用机械视觉、语音识别和其他人工智能技术获取外部信息的技术。执行技术包括硬件技术和人工智能与机器人相结合的智能芯片计算技术。人工智能是当今科学与技术发展的一大主流方向。2030年人工智能将为世界经济贡献15.7万亿美元，超过中国和印度2017年的经济总量14.8万亿美元[1]。国务院2017年7月发布的《新一代人工智能发展计划》表明，中国人工智能的发展已经进入一个新阶段。人工智能在纺织领域已经有了很多结合，应用了机器视觉的针织物疵点在线检测、智能验布系统，精度和速度均远高于人工;自然语言处理在纺织电子商务中的应用使用户在家中即可体验穿着效果;机器学习的应用使纺织CAD具有逻辑推理和决策的能力，提高面料评级分类以及生产管理的精度和效率，还可以帮助设计师预测服装流行趋势;智能机器人在纺织生产中的应用极大地降低了用人成本，提高生产效率。

1计算机视觉在纺织行业中的应用