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人工智能在智慧能源管理中的应用研究
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摘要：在信息化技术不断发展的今天，为了国家现代化经济体系的建设工作，作为国家能源的重要供应企业，在满足居民用电需求的同时也需要不断加强企业的智能建设力度，通过这一方式不断提升企业的运转效率以及工作质量。早期，居民供电系统的电力来源主要依赖于化石能源供电，在科技不断发展的今天，新能源逐渐成为了供电系统的主要电力来选，相对于传统化石能源，新能源的环保性清洁性更加出众。新能源的使用是国家经济发展的必然趋势，为了新能源的进一步推进，国家也针对新能源的使用制定了相关的管理策略以及指导意见。新能源的技术含量较高，在具体的能源应用过程中，为了确保供电系统的稳定运行，就需要智慧能源管理措施的支持。本次研究将以目前我国供电企业之中智慧能源管理系统的应用现状展开分析，并在这一基础上，探究人工智能在智慧能源管理系统的具体应用以及其产生的效果。
关键词：人工智能；智慧能源；供电系统；应用措施；应用效果
引言：
智慧能源系统的应用能够有效提升相关能源企业的工作效率以及工作质量，提升能源企业的服务水平，更好的满足客户的需求[1]。随着国家经济的飞速发展，为了实现社会的可持续发展，传统的化石能源已经不能够满足如今能源市场的需求，新能源逐渐成为了能源企业的主要能源依据。在新能源产业发展的过程中，为了减少能源企业的改革风险，国家针对目前新能源的使用制定了相关的扶持政策[2]。在新能源的应用过程中，由于新能源自身的技术含量较高，能源企业目前并未产生明确的管理方式以及管理依据，为了降低企业自身的风险，满足居民的日常需求，在企业运转的过程中，就需要对相关的智慧能源管理方案展开应用。
1智慧能源管理方案
智慧能源管理方案的整体结构可以分为五个部分，每个部分所负责的工作内容各不相同但又互相连接，分别为数据采集系统，ETL数据清洗系统，模型建立以及优化系统，分析建议系统与数据展示系统[3]。
1.1数据采集系统
数据采集系统主要负责的工作为相关数据的采集工作，随着信息科技的不断发展，在具体的企业运转过程中，数据采集系统需要采集的数据内容相比之前也有了显著的增多，为了确保数据的全面性以及有效性，通常情况下，数据采集系统需要以5s/次的频率来完成数据的采集工作，通常情况下，数据采集系统所采取的数据采集方式为全量数据采集，全量数据采集的上传难度以及储存难度较高，但是这一采集方式更加有利于后续工作的展开。
1.2ETL数据清洗系统
由于数据采集系统所采取的数据采集方式为全量数据采集方式，这也就意味着有一部分采集到的数据可能并不会产生实际的意义，因此在数据采集完毕之后，ETL数据清洗系统为了减少不必要数据对模型建立以及优化系统造成的影响，会对数据采集系统所收集到的系统展开相关的数据处理工作，通过这一方式为后续的模型建立打下良好的基础。
1.3模型建立以及优化系统
在相关数据整理完毕之后，模型建立以及优化系统会根据收集到的数据来完成智慧能源管理系统数据模型的建立工作，并根据相关的算法模型来完成模型的计算工作，确保数据模型的预测准确率能够达到最优数值。
1.4分析与建议系统
分析与建议系统会根据已经建立完成的数据模型对相关的企业运行现状进行分析，并在这一基础上发现企业运行过程中存在的问题，提出相应的改善措施，通过这一方式来有效提升能源企业的能源利用率，提高企业的经济效益。
1.5数据展示系统
数据展示系统的主要作用就是将系统内部的相关数据资料转化为更加直观的方式将其发送给用户，为用户后续使用提供报表支持。
2人工智能在智慧能源管理方案的应用措施
2.1智能任务推荐助手的应用
智能任务推荐助手的主要作用是为能源企业的员工提供一个更加明确的工作依据，在工作的过程中，员工只需要登录智慧能源管理系统，智能任务推荐助手就能够将相关的任务内容按照任务的紧急程度进行排序，为员工的每日工作提供依据。除此之外，智能任务推荐助手还能够为员工的工作提供明确的地图帮助，为员工策划最优选的任务处理方案。
2.2工作台的应用
智能工作台的主要构成为智能语音助手，工单助手，常用应用，消息中心，数据中心，工作提醒七个部分组成。智能语音助手的主要作用是帮助员工对相关的工作内容进行查询，在具体的工作过程中，当员工在工作的过程中遇到了问题，只需要点击智慧能源管理系统的语音机器人就能够对相关的信息进行查询，除此之外，智能语音助手还能够帮助员工对相关的工作任务执行情况进行记录。工单助手则能够为员工的日常工作提供帮助，通过工单助手，员工能够查看在自身权限范围之内的相关工单内容。在工单任务完成的过程中，工单助手也能够为员工提供相关的勘察方案，供电方案设计等。在出现抢修任务之后，工单助手也能够及时通知相关的
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