《数据分析与可视化技术(在AWS上进行开发》期末考试试卷带答案.docxVIP

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序号学号

序号学号姓名考试科目《Python数据分析技术》

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期末考试试卷

（–学年第学期期末考试）

考试科目《数据分析与可视化技术（在AWS上进行开发》

适用专业班级得分

命题人：审阅人：

一、单项选择题（以下各题只有一项为正确答案，每小题2分，共40分）

(1)使用python3命令在当前路径创建虚环境“prjVenv”，正确的命令是（）。

A.python3prjVenv

B.python3-mtheVenv

C.python3-mvenvprjVenv

D.python3-mvenv@prjVenv

(2)以下哪一项不是现代主流的云服务计算模型。（）

A.基础设施即服务(IaaS，InfrastructureasaService)

B.硬件即服务(HaaS，HardwareasaService)

C.平台即服务(PaaS，PlatformasaService)

D.软件即服务(SaaS，SoftwareasaService)

(3)运行如下flask代码后，使用浏览器访问“localhost:5000/index”页面输出结果是（）。

fromflaskimportFlask

app=Flask(__name__)

@app.route(/index)

defindex():

returnHelloWorld!

A.app.route

B.@app.route

C.HelloWorld!

D.HelloWorld!

(4)需要在代码中引入pyecharts包的options成员，应该使用（）命令实现。

A.importpyechartsandoptions

B.frompyechartsimportoptions

C.importpyecharts’options

D.importoptionsfrompyecharts

(5)开发人员可以远程访问运行在aws平台linux2虚机上的jupyter-notebook服务。访问jupyter-notebook服务默认的网络端口是（）。

A.80

B.8080

C.5000

D.8888

(6)启动flask服务的开发模式，通过如下命令实现（）。

A.exportFLASK_Mode=development

B.exportFLASK=development

C.exportFLASK_ENV=development

D.exportFLASK=debug

(7)执行如下代码创建一个DataFrame对象aDf，在这里，aDf对象的列名称是（）。

importpandasaspd

aDict={decimal:{A:64,B:65,

C:66,D:67,E:68},

lower:{A:a,B:b,D:d},

octal:{B:102,C:103,D:104,

E:105,F:106}}

aDf=pd.DataFrame(aDict)

A.“decimal”、”lower”、”octal”

B.“A”、”B”、”C”

C.“A”、”B”、”C”、“D”、”E”、”F”

D.“decimal”、”lower”、”octal”、“A”、”B”、”C”

(8).运行如下flask代码后，使用浏览器访问“localhost:5000/user/lily”，页面输出结果是（）。

fromflaskimportFlask

MyApp=Flask(__name__)

@MyApp.route(/user/username)

defshow_user(username):

returnUser%s%username

A.User%s

B.U