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【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】

数据分析报告格式

分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、

一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么

重要那当然要写好它了。

我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：

首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基

础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构

清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；

第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确

的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就

是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍

果；

第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重

要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能

发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，

不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常

是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果

别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；

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第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要

有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自

己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；

第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都

有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来

写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一

定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所

以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者

的角度去写分析邮件；

第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图

表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和

结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；

第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问

题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分

析报告也容易让人接受；

第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的，做数据分析

的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的，如果你连分析的

对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之

木如何叫人信服？！

第九、好的分析一定要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数

据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人

员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正

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确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要

保证收集到的数据的正确性，否则一切都将变成为了误导别人的努力；

第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案，你既然很努

力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入