第4章数据分析4.2数据可视化与数据报告-高中教学同步《信息技术数据管理与分析》(教案）（人教-中图版2019）.docx

第4章数据分析4.2数据可视化与数据报告-高中教学同步《信息技术数据管理与分析》(教案）（人教-中图版2019）

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教学内容分析

本节课的主要教学内容为《信息技术数据管理与分析》第4章数据分析中的4.2数据可视化与数据报告。内容包括：数据可视化基本概念、常见的数据可视化工具、数据报告的制作方法及其应用场景。此部分内容与学生已有知识的联系在于，学生在前面的章节中学习了数据的收集、处理和储存，具备了基本的数据管理能力。在此基础上，通过本节课的学习，学生将掌握如何利用可视化工具将数据以图表形式直观展示，并撰写结构化数据报告，以便于更好地理解和分析数据，将理论知识与实际应用相结合，提高数据的分析与应用能力。

核心素养目标

本节课的核心素养目标旨在培养学生以下能力：《信息技术数据管理与分析》中的数据素养，通过学习数据可视化与数据报告，使学生能够运用图表工具表达数据，培养数据分析与解读的能力；信息素养，学生将学会筛选有效信息，整合数据资源，提升信息处理与报告撰写的能力；创新素养，鼓励学生探索不同的数据可视化方式，创新数据报告的呈现形式，激发其创新思维与问题解决能力。通过本节课的学习，学生将能够在掌握知识的基础上，提升学科核心素养，为未来的学习和工作打下坚实基础。

重点难点及解决办法

重点：1.数据可视化的基本原理与方法；2.常见数据可视化工具的使用；3.数据报告的结构与撰写技巧。

难点：1.选择合适的数据可视化工具表达数据；2.数据报告的逻辑性与条理性；3.创新数据可视化形式。

解决办法与突破策略：

1.针对重点，通过课堂讲解、案例分析和实践操作，让学生掌握数据可视化的基本原理、方法及工具使用，结合课本内容进行深入解析。

2.针对难点，开展小组讨论、互评互鉴，促使学生在交流中学会选择合适的数据可视化工具，提高数据报告撰写能力。

3.创设情境，引导学生运用所学知识解决实际问题，激发学生创新思维，尝试不同的数据可视化形式。

4.结合课本实例，分析优秀数据报告的特点，总结规律，提高学生数据报告的逻辑性与条理性。

5.课后布置相关实践作业，巩固课堂所学，促使学生在实践中不断突破重点难点。

教学方法与策略

本节课采用以下教学方法与策略：讲授法、案例研究、小组讨论、项目导向学习。

1.讲授法：教师通过讲解数据可视化与数据报告的基本概念、原理，为学生奠定理论基础。

2.案例研究：分析课本中提供的经典案例，让学生了解不同数据可视化工具的应用场景和优势。

3.小组讨论：组织学生进行小组讨论，共同探讨数据可视化与报告撰写的技巧，提高学生的参与度和互动性。

4.项目导向学习：设计实际项目任务，引导学生运用所学知识解决问题，培养学生的实际操作能力和团队合作精神。

在教学活动中，结合课本内容，运用多媒体教学资源，如PPT、在线图表工具等，辅助教学，提高学生的学习兴趣和效果。同时，组织学生进行角色扮演、实验等活动，使学生在互动实践中掌握知识点，提高数据分析与应用能力。

教学实施过程

1.课前自主探索

-教师活动：

-发布预习任务：通过学校在线学习平台，发布关于数据可视化的预习资料，包括PPT、相关视频链接和预习指南，明确预习目标和要求。

-设计预习问题：围绕“数据可视化的重要性与常见工具”设计问题，如“数据可视化在生活中的应用实例”、“不同数据可视化工具的特点”等，引导学生自主思考。

-监控预习进度：通过平台跟踪学生的预习情况，及时给予反馈。

-学生活动：

-自主阅读预习资料：按照预习指南，阅读资料，初步了解数据可视化的基本概念。

-思考预习问题：针对问题进行独立思考，记录自己的理解和疑问。

-提交预习成果：将预习笔记、问题等提交至在线平台。

-教学方法/手段/资源：

-自主学习法：培养学生独立获取信息、自主学习的能力。

-信息技术手段：利用在线平台，实现资源的快速传递和预习进度的监控。

-作用与目的：

-帮助学生为课堂学习打下基础，提前接触重难点。

-培养学生的自主学习习惯和初步的数据分析思维。

2.课中强化技能

-教师活动：

-导入新课：通过展示数据分析在实际生活中的案例，引出数据可视化的主题。

-讲解知识点：详细讲解数据可视化的原理、方法和工具，结合实际案例解释难点。

-组织课堂活动：设计小组讨论，让学生分析不同情境下的数据可视化选择；进行角色扮演，模拟数据报告的撰写过程。

-解答疑问：针对学生疑问，及时解答，引导学生深入理解。

-学生活动：

-听讲并思考：积极参与课堂，对讲解内容进行思考和消化。

-参与课堂活动：在小组讨论和角色扮演中，实际应用数据可视化知识，解决具体问题。

-提问与讨论：针对不懂的问题提出疑问，与小组成员共同