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摘要：大数据时代的到来不仅给人们带来无限的可能也

带来巨大的挑战。在当今大数据背景下，海量数据只有在被

合理采集、解读与表达之后才能完美展现它们奥秘，而可视

化则无疑是让数据变的亲切和便于理解。所以，只有在理解

了数据可视化的概念和技术之后，才能通过对其原理和方法

进行研究和合理运用，获取数据背后隐含的价值。

关键词：大数据；数据可视化；可视化技术；应用

大数据时代的来袭，使得各行各业发挥各自领域的专业

优势，相互合作，将数据可视化推向了当代的热潮。所以数

据可视化顺应大数据时代的到来而兴起，从大数据中掌握相

关的规律，从而掌握用户的购买能力、购买习惯等，然后进

行相关营销策略的调整，由此可见数据的潜在价值是巨大的。

信息可视化工具可以帮助我们高效处理大量的数据，并以形

象化的视图呈现在使用数据的人的面前。

一、数据及数据可视化的基本概念

数据，英文名是Data，是用来描述科学现象和客观世

界的符号记录，是构成信息和知识的基本单元。而大数据比

较公认的概念是含有4个V的特点的数据:数据量大

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(Volume)，变化速度快(Velocity)、数据类型多样化

(Variety)与价值密度低(Value)。从计算机技术的专业

角度来说，大数据是结构复杂、数量庞大、类型众多的数据

的集合，包括非结构化数据、半结构化数据和结构化数据。

在运用这些大数据之前我们需要对数据进行搜集、归类、分

析甚至后期的信息重组，转化为我们能够一目了然的、可视

化的线条变化趋势和图像，这样我们能够清晰的得出结论。

可视化(Visualization)技术是利用计算机图形学和

图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，

并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及到计算机图形

学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域，

成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综

合技术。

二、数据可视化技术分析

数据可视化技术的基本思想，是将数据库中每一个数据

项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同

时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同

的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。给

人们提供一个直觉的、交互的和反应灵敏的可视化环境。

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数据可视化技术有如下特点：

1.交互性。用户可以方便地以交互的方式管理和开发

数据。

2.多维性。对象或事件的数据具有多维变量或属性，

而数据可以按其每一维的值分类、排序、组合和显示。

3.可视性。数据可以用图像、曲线、二维图形、三维

体和动画来显示，用户可对其模式和相互关系进行可视化分

析。

它包含以下几个基本概念:

4.数据空间:是由n维属性和m个元素组成的数

据集所构成的多维信息空间。

5.数据开发:是指利用一定的算法和工具对数据进

行定量的推演和计算。

6.数据分析:指对多维数据进行切片、块、旋转等动

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