《智能交通系统》课程教学大纲.docx

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《智能交通系统》课程教学大纲

课程名称

智能交通系统

IntelligentTransportationSystem

课程代码

102135223213

课程性质

专业选修课程

课程类别

个性化拓展类课程

先修课程

高等数学Ⅰ、大学物理Ⅰ、电工与电子技术(1)、理论力学Ⅱ、控制工程基础

学分/学时

2/32

理论学时/实验学时

26/6

适用专业

车辆工程

开课单位

智能制造学院

课程负责人

xxx

审定日期

2024年9月

课程简介

《智能交通系统》是车辆工程专业的一门专业选修课，通过对智能交通系统的基本知识、ITS具体含义和技术体系等的学习，使学生掌握智能交通系统的发展历史、行业现状、交通与车辆等多场景下的应用等环节的基础知识、研究成果和实践应用。并结合现有自动驾驶实验设备的教学，使学生初步具备对智能交通系统的认知，培养学生对本方向的兴趣，为学习专业特色课、毕业设计等后续课程和环节打下基础。

本课程主要讲授智能交通系统的基本实现方法、具体应用场合及发展方向，使学生全面了解和掌握智能交通系统的内涵，提高学生视野的广度。

在教学实施过程中，将思政元素与本课程的理论教学、实验教学等自然融合，逐步培育学生的优秀品德和爱国情怀，激发学生主动学习的兴趣，鼓励学生在本领域施展才能，勇于创新，培养学生的工程应用能力和终身学习能力。

课程目标

本课程有3个课程目标，具体如下：

课程目标1掌握智能交通系统的基础知识和原理，明确相应的知识体系需求，具备对智能交通系统的理论分析能力。

课程目标2结合人、车、交通、生活等方面的知识，理解智能交通系统在各个场景下的实际应用及其实现方式。具备分析具体问题的能力。培养学生理解智能交通系统在未来人类生活中的重要意义，使学生树立以人为本的科技发展理念。

课程目标3通过实验，培养学生的工程实践学习能力，使学生掌握典型的智能交通系统实验方法，具有运用标准、规范、手册、图册和查阅有关技术资料的能力。各课程目标对毕业要求指标点的支撑关系见下表：

课程目标

毕业要求

毕业要求指标点

课程目标1课程目标2

2.问题分析：能够应用数学、自然科学和车辆工程及相关学科的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂工程问题，以获得有效结论。

指标点2.3：能够运用数学、自然科学和工程科学的基本原理，并通过文献研究，对汽车设计、制造和电子电控系统开发集成中复杂工程问题的多种解决方案进行比较选择，并从可持续发展的角度分析影响因素，获得有效结论。

课程目标2课程目标3

6.工程与社会：能够基于车辆工程相关背景知识进行合理分析，评价工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

指标点6.2：能够分析和评价车辆工程实践以及复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律、文化的影响，理解应承担的责任。

教学内容

知识单元

对应课程目标

学习成果

教学内容（含思政点）

课程目标达成方式

学时分配

绪论

课程目标1

1.理解ITS的初步概念。

2.理解该行业的发展动态。

3.初步理解ITS的基本理论和技术。

1.ITS的定义、特点和组成部分。2.ITS的发展历史和发

展趋势。3.国内外典型应用案例。4.ITS基础理论与技术。

思政点：结合科技强国理念，坚定学生对中国道路、理论、制度及文化的自信，激励学生勇于挑战创新、勇担责任、报效祖国。

1.教学活动：课堂讲授和讨论。2.学习任务：作业和期末考试。

2

交通信息数据采集

课程目标1

1.理解现有的各种交通信息采集技术。

2.理解未来交通信息采集技术的新形式。

1.磁场型、微波和雷达交通信息采集技术。2.压力式和传感器式交通信息采集技术。3.GPS浮动车和视频交通信息采集技术。4.未来物联网/车联网交通信息采集技术。

1.教学活动：课堂讲授和讨论。2.学习任务：作业和期末考试。

2

交通数据库技术

课程目标1

1.理解交通数据的重要性及其实现方式。

2.理解交通数据的存储及管理方法。

1.交通数据的特征与结构。2.交通数据库设计方法。3.数据挖掘技术。

1.教学活动：课堂讲授和讨论。2.学习任务：作业和期末考试。

2

城市交通综合信息平台

课程目标1

1.理解各种信息的融合和计算方法。

2.理解基于各种信息的智能决策方法。

1.分布式并行计算技术。2.多源信息融合技术。3.智能决策支持技术。4.云计算、云服务和大数据技术。