项目一第一课时-采集鸟类活动的数据.docx

第一单元数据与信息

项目一探秘鸟类研究——认识数据、信息与知识

第一课时采集鸟类活动的数据

■教学目标

1.通过实例分析，感知其中的数据，描述数据的概念和特征，理解并应用数据。

2.通过分析大数据应用案例，了解大数据的概念、特征和常见应用领域，认识数据在信息社会中的重要价值，能够举例说明大数据对人们日常生活的影响。

3.通过数字化学习活动，逐步适应数字化学习环境，掌握数字化学习的方法，能够根据需要选用恰当的数字化工具和资源开展学习。

■教学重点和难点

1.重点：数据的概念和特征，大数据的特征、应用及其对人们日常生活的影响。

2.难点：数据与大数据之间的关系。

■教学准备

1.软硬件环境：机房、思维导图软件、大数据应用平台。

2.教学素材：鸟类研究的案例或其他体现数据的案例，大数据的应用案例。

■教学过程

一、导入

“人类社会已进入大数据时代，信息技术与社会各领域的交互融合引发了数据量的迅猛增长，同时带来了海量信息。现实社会中，数据和信息无处不在，我们时刻处于数据和信息的包围之中。那么，什么是数据？今天，我们将学习数据的基本知识。”

二、什么是数据

1.学生自主学习

明确自主学习的任务和要求：

（１）阅读教材中的项目一“采集鸟类活动的数据”，完成“导学案”第一部分的问题和任务。

（２）阅读知识链接中的“数据和信息”，结合“采集鸟类活动的数据”，完成“导学案”第二部分的问题和任务。

（３）阅读知识链接中的“数据、信息与知识的关系”及相关资料，完成“导学案”第三部分的问题和任务。

借助教材和网络资源学习相关知识，完成“导学案”中的问题和任务（详见件中的“探秘鸟类研究”项目导学案）。

小组交流

明确小组交流的要求：

（１）小组内学生依次分享自主学习的成果，要求每个学生都参与。

（２）所有组员都完成交流后，选出小组代表，并帮助他完善发言，准备代表本组在班级里分享。

3.数据的定义

数据是对客观事物属性的描述，是记录下来的某种可以识别的符号。在计算机科学中，数据是指所有能输入到计算机中并能被计算机程序处理的符号的总称。数据的定义很多，以下列举了两种。

（１）数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。数据和信息是不可分离的，数据是信息的表达，信息是数据的内涵。数据本身没有意义，数据只有对实体行为产生影响时才成为信息。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据。也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。在计算机系统中，数据以二进制信息单元０，１

的形式表示。

———童应学，吴燕．计算机应用基础教程．武汉：华中师范大学出版社，２０１４

（２）数据是对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。它是计算机程序加工的“原材料”。对计算机科学而言数据的含义极为广泛，如图像、声音等都可以通过编码而归之于数据的范畴。

———严蔚敏．数据结构．北京：清华大学出版社，２００９

获取数据的方法

近年来，人们利用各种信息技术工具，实现了自动采集数据。例如，在鸟类栖香山地安装实时监控设备，利用红外报影机全天候拍摄视频数据，利用录音设备录制声音数据，这些数据可以直接保存到信息系统中，供人们分析研究。

三、大数据特征

大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数

集合。大数据通常具有4V特征,也就是?Volume(数据量)、?Velocity(处理速度)、vani

(多样性)?Veracity(真实性

(1)数据量:大数据的体量很大,且数据集合的规模还在不断扩大。随着信息技术的大规模普及和应用,教育、商业、工业、科学研究、医疗等各行各业所产生的数据量都呈现出指数增长的趋势。

(2)处理速度:由于数据量增长速度快,大数据处理速度也必须快,且时效性要求高大数据往往以数据流的形式动态地、快速地产生,需要在一定的时间限度下得到及时处理。

(3)多样性:大数据来自多种数据源,数据种类和格式非常丰富。随着智能设备,社交网络等的流行,机器和传感器数据(如设备日志、地理位置数据)、社交数据(如网站用户行为记录数据等)等各种新类型数据越来越多

(4)直实性:大数据的直实性主要包括数据的可信性、真伪性、来源和信誉、有效性等。

四、大数据的应用

大数据的价值体现在大数据的应用上，人们关心大数据，最终是关心大数据的应用，关心如何从业务和应用出发让大数据真正实现其所蕴含的价值，从而为我们的生产生活带来有益的改变。

目前，大数据应用在各行各业的发展呈现“阶梯式”格局：互联网行业是大数据应用的领跑者，金融、零售、电信