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设随机变量X的期望为EX=5,方差为VarX=4.如果Y
A.EY=7
B.EY=10
C.EY=7
D.EY=10
解析与答案:由线性变换的期望与方差性质知,EY=2EX3
随机变量X和Y的协方差CovX,Y=0,
A.相关
B.无关
C.独立
D.互斥
解析与答案:协方差为0说明X和Y线性不相关,但这并不意味着它们独立。因此答案为B。
若两个随机变量X和Y独立,则Co
A.E
B.V
C.0
D.E
解析与答案:独立随机变量的协方差为0。所以答案为C。
随机变量X的期望EX=3,方差VarX=2,
A.11
B.9
C.10
D.无法确定
解析与答案:EZ=E
若随机变量X和Y的期望分别为EX=2和EY=
A.5
B.6
C.4
D.1
解析与答案:期望具有线性性质,所以EX+Y
对于随机变量X和Y,如果CovX,Y=5且Va
A.0.5
B.5
C.4
D.1
解析与答案:相关系数ρX,Y
如果一个随机变量X的方差VarX是16,那么
A.32
B.48
C.64
D.16
解析与答案:Var2
两个随机变量X和Y的协方差CovX,Y=7,如果对X和Y各自进行线性变换得到X′
A.7
B.14
C.3.5
D.0
解析与答案:协方差的线性性质表明CovX
若随机变量X的期望EX=3,方差Var
A.12
B.32
C.36
D.34
解析与答案:Var3
两个随机变量X和Y的期望分别为3和5,方差分别为4和9,协方差为2,则随机变量Z=X?Y
A.11
B.13
C.15
D.7
解析与答案:VarZ=Var
若X和Y的相关系数是ρX,Y=?0.5,且Var
A.?
B.6
C.?
D.3
解析与答案:CovX
设X和Y为两个随机变量,且有EX=1,EY=2,VarX=2,
A.7
B.8
C.9
D.6
解析与答案:由线性变换的期望性质,EZ=2
如果一个随机变量X的方差VarX=1
A.9
B.11
C.3
D.7
解析与答案:Var3
若随机变量X和Y的相关系数ρX,
A.V
B.C
C.E
D.X和Y独立
解析与答案:当ρX,Y=0时,意味着CovX,Y=0,从而有V
设X和Y为两个独立的随机变量,且EX=3,EY=
A.12
B.7
C.13
D.1
解析与答案:对于独立的随机变量有EXY=
随机变量X的期望EX=2,方差VarX=3,如果随机变量Z
A.1
B.3
C.2
D.4
解析与答案:由EZ=EX22EX,根据方差的定义VarX
如果随机变量X和Y的期望分别为4和5,方差分别为2和3,且协方差CovX,Y
A.25
B.17
C.23
D.35
解析与答案:Var2
两个随机变量X和Y的期望分别为2和3,方差分别为4和9,协方差为2,那么随机变量Z=X+2
A.20
B.22
C.24
D.26
解析与答案:VarZ=VarX+4VarY+4
设X和Y为两个随机变量,且有EX=1,EY=2,VarX=3,Va
A.EZ=?
B.EZ=5
C.EZ=?
D.EZ=5
解析与答案:EZ=3EX2EY=3?12?2
若随机变量X和Y的相关系数ρX,Y
A.X和Y完全正相关
B.X和Y完全负相关
C.X和Y无关
D.X和Y的协方差为0
解析与答案:相关系数ρX,Y=1表明X和Y完全正相关。所以答案为A。21.对于独立的随机变量X和Y,以下哪个选项正确表达了它们的期望值EX和E
A.C
B.C
C.C
D.C
答案:B
解析:当两个随机变量独立时,它们的协方差等于它们的联合分布的期望减去各自期望的乘积,即Co
设有独立随机变量X和Y,其中EX=3,EY=4,VarX=
A.12
B.17
C.26
D.30
答案:C
解析:对于独立随机变量的线性组合,方差等于权重平方乘以各自方差的和。即Va
随机变量X的方差定义为?
A.E
B.E
C.E
D.E
答案:C
解析:随机变量X的方差定义为EX
设随机变量X和Y的协方差Co
A.X和Y完全相关
B.X和Y完全不相关
C.X和Y一定是独立的
D.X和Y的期望值相同
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