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若函数fx,y=x
A.1
B.2
C.4
D.2
答案:B
解析:计算fx,y=x2+
定义在闭区域D上的连续函数fx,y,若f在D上达到了其最大值和最小值,则f在D边界上的极值即为f
A.最大值
B.最小值
C.极值点
D.最值
答案:D
解析:根据极值原理,函数在闭区域的最大值和最小值可能在边界或内部的极值点处达到,因此边界上的极值点是函数在区域内的最值点之一。
设fx,y=x
A.极大值点
B.极小值点
C.驻点
D.鞍点
答案:C
解析:对f求偏导数,得到驻点为x,
关于拉格朗日乘数法,下列说法正确的是:
A.拉格朗日乘数法用于求解有约束条件下目标函数的最大值
B.拉格朗日乘数法无法处理等式约束问题
C.拉格朗日乘数法适用于任何无约束的优化问题
D.拉格朗日乘数法只能用于线性约束问题
答案:A
解析:拉格朗日乘数法用于求解在等式约束条件下的多元函数的极值问题,其中包含目标函数的最大值和最小值。
设fx,y=e
A.e
B.1
C.1
D.x
答案:C
解析:在点(0,0)处,泰勒展开的第一项为函数值e0?0=1,由于其余项均包含x
设fx,y=x
A.极大值点
B.极小值点
C.驻点但非极值点
D.不是驻点
答案:B
解析:在点0,0,函数f达到最小值0,由此判定
平面上由x2+y2≤1定义的闭区域D,若
A.0
B.1
C.2
D.2
答案:B
解析:最大值在边界x2+y2=
设fx,y=x
A.极大值点
B.极小值点
C.鞍点
D.驻点
答案:B
解析:计算偏导数求得1,
若fx,y=x
A.1
B.?
C.0
D.2
答案:B
解析:方向导数Dv
若fx,y=3
A.3
B.6
C.2
D.12
答案:B
解析:?2f?x2
若?fx,y=
A.0
B.1
C.?
D.2
答案:A
解析:梯度在点0,0上的值为
设fx,y=x
A.0
B.6
C.0
D.1
答案:A
解析:海森矩阵为二阶偏导数构成的矩阵,计算得到6x6002
在拉格朗日乘数法中,若要求解函数fx,y在约束gx,
A.常数
B.多元函数
C.拉格朗日乘数
D.约束函数
答案:C
解析:在拉格朗日乘数法中,λ代表拉格朗日乘数,用于度量目标函数与约束的关系。
若fx,y
A.x
B.0
C.x
D.y
答案:B
解析:在点0,0,低阶项为0,因此泰勒展开至二阶也为
设fx,y=xy,则其在点
A.3
B.4
C.3
D.2
答案:C
解析:方向导数计算为?f
若函数fx,y=x2+
A.x
B.2
C.x
D.x
答案:B
解析:极值点需满足梯度等于零的条件,解得驻点x,
设fx,y=x
A.3
B.2
C.3
D.4
答案:C
解析:方向导数计算为?f
若fx,y
A.1
B.1
C.1
D.e
答案:B
解析:泰勒展开式至二阶包含f,?f和?2f
设fx,y
A.2
B.0
C.6
D.2
答案:A
解析:海森矩阵?2f?x2
若fx,y=x3+
A.0
B.6
C.?
D.3
答案:C
解析:方向导数Dvf1,
A.这个函数表示一个平面
B.这个函数在原点处取得局部最小值
C.这个函数无局部最大值
D.这个函数沿着任何方向都是常数函数
答案:B
解析:函数fx,y,z
设有函数ux,y
A.2
B.i
C.?
D.无法确定
答案:B
解析:梯度?u=?u?
对于函数fx
A.0
B.1
C.2
D.?
答案:A
解析:计算偏导数?f?x=3
在函数z=x2
A.直线z
B.圆x
C.椭圆x
D.双曲线x
答案:B
解析:对任意给定的c,水平切面由z=c定义。在z=
对于多元函数fx,y
A.1
B.e
C.1
D.e
答案:D
解析:函数fx,y=exy
设有函数fx,y=xy,当x,y从点1,
A.0
B.1
C.1
D.?
答案:D
解析:梯度?f1,1=?f
多元函数fx,y
A.存在,且?f?x
B.存在,但?f
C.?f?x
D.不存在
答案:A
解析:函数在0,0处的偏导数由定义?f
设多元函数fx,y=x2y
A.2
B.-2
C.0
D.1
答案:B
解析:?f?y=x2,在点1,
对于函数fx
A.整个xy
B.{
C.{
D.{
答案:C
解析:函数lnx2+
设有函数fx,y=x
A.-2
B.2
C.0
D.1
答案:B
解析:由?2f?
在函数z=
A.0
B.2
C.0
D.?
答案:A
解析:鞍点通过二阶偏
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