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数据挖掘工程师岗位要求职责

数据挖掘工程师主要岗位要求职责7篇

应聘数据挖掘工程师岗位，不仅有较高的学历要求，还有相应的岗位技能要求。下

面是小编给大家带来的数据挖掘工程师主要岗位要求职责7篇，欢迎大家阅读转发!

数据挖掘工程师岗位要求职责精选篇1

职位描述

1.支持滴滴橙心B端业务安全工作，通过深入理解业务模式.商品流通过程和系统架

构，挖掘潜在风险点。2.与业务团队紧密配合，通过大数据挖掘，找到风险商户的行

为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代优化某个业务或场景的风控效果；3.针

对风险场景，协助设计有效的无监督.有监督模型，或挖掘有区分度特征，积极探索前

沿人工智能技术在风控场景的应用；4.能够不断进行场景总结，沉淀有效通用的风险

特征和风险对抗方案。

任职要求

1.本科及以上学历，计算机或数学.统计学等相关专业优先；2.具备扎实的编程能力，

熟练掌握至少一种编程语言，包括但不限于Python.Scala.Java等，熟悉常用的

Linux环境编程；3.熟悉大数据生态组件，使用hadoop.hive.park等大数据计算框架

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进行数据开发；4.熟悉主流的机器学习问题和算法，包括但不限于无监督聚类.有监督

树模型.深度学习等优先；5.思维开阔，有良好的发散思维.逻辑思维和结构化思维。

有自驱力，能主动思考和学习。极致执行，能接受挑战和承压。

所需技能：Python、SQL、Scala、机器学习算法、Spark、Pandas、业务风控、

HIVE

数据挖掘工程师岗位要求职责精选篇2

职责：

1、负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技术的研发工作;

2、负责实现文本挖掘技术的产品化，并且结合招标领域开展应用与优化;

3、能指导较低职位的工程师完成工作;

4、能与高校科研机构进行协同创新。

任职资格：

1、模式识别/人工智能/计算机相关专业，本科或以上学历;3年以上工作经验;

2、正直、诚信、敬业、有激情、有良好团队交流能力;

3、精通Java、Python语言，熟悉linux基本开发环境;

4、精通NLP相关领域知识，拥有较为丰富的文本处理经验：精准分词、实体抽取、

属性抽取、关系抽取、分类聚类、主题挖掘、POI挖掘等;

5、具有NLP实战经验，参与过相关项目，有知识图谱/深度学习研发经验者优先;熟

悉Hadoop、Spark、Storm等分布式处理框架者更佳;

6、熟悉Git，SVN等通用工具;

7、对自然语言处理、知识图谱构建、人工智能等具有浓厚的兴趣。

数据挖掘工程师岗位要求职责精选篇3

职责

1、负责构建公司数据分析与数据挖掘业务分析体系,整体架构设计、规划,充分发挥

数据的价值,提高数据质量,促进公司业务更好的发展;

2、通过建立业务的数据分析模型来指导业务的发展,对数据库信息进行深度挖掘和

有效利用,充分实现数据的商业价值,构建公司核心竞争力;

3、跟踪并分析用户行为,为公司广告业务的发展及产品的设计进行海量数据支持;

4、负责数据管理中心团队的建设、发展、激励、培训等管理工作,有效领导数据分

析与挖掘团队支持和推动业务发展。

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任职要求：

1、热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识;

2、本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业，有一定工作经验，;

3、具备数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验;

4、熟悉Linux平台的海量数据分布式存储、分布式