人工智能的法律责任问题探析.docx

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人工智能的法律责任问题探析

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摘要：人工智能的技术已经应用到各领域，人工智能处理某些事物的能力已经展现出智能化，且远超人类的大脑。与此同时人工智能给现如今的法律及监管指标体系增添了新的挑战，本文在介绍人工智能技术手段的根底上，简要地介绍了人工智能增添的法律责任及监管关键问题的处理方法。

关键词：法律；人工智能；监管

人工智能可定义为模拟人脑思维认知功能的活动，能够像大脑一样思考问题，但并不是通过生物技术再去造一个人脑，如果完全的模仿人脑可能会出现瓶颈，就像飞机制造成功开始于从研究鸟的形体到研究流体力学。人工智能带来的伦理、法律和社会影响等问题人类应当做出必要的应对。应该创建人工智能在法律及监管方面的深入研究，先确立人工智能法律方面的伦理根底建立伦理构架。

一、人工智能概述

(一)人工智能简介

在20世纪五六十年代以前人工智能（一般是人型机器人）的概念停留在幻想与科幻小说中，随着人工智能的相关理论、各学科理论发展和计算机技术的突飞猛进，在制造、金融、医疗甚至是社会科学领域等“弱人工智能”方面广泛的应用。包括如下：十九世纪九十年代，IBM研发的国际象棋对战系统“深蓝”战胜当时的世界冠军加里?卡斯帕罗夫；IBM的人工智能医疗系统“Watson系统”的广泛应用；美国国防高级研究计划局在2004年举办的自动驾驶汽车挑战赛获得惊人成功。

人类的智力能力应是通过阅读与沟通来获得，以完备自己在妥善处理社会关系的实际能力，而是人工智能的智力进步应是建立在大量的数据资料训练之上，通过数理统计分析才能不断完善输出结果的工程质量。人工智能的高速发展得益于专门机构化数据的大量产生，通过处理过程能够得到新的数据结果，而这些结果因存在或然性，所以即使是人工智能的开发者也无法预测得出的结果。[1]

(二)人工智能发展

20世纪六七十年代在制造工业中“体力人工智能”开始出现，第一台工业机器人用于生产现场已经有50多年的历史，机器人最初用来完成一些肮脏、枯燥以及危险性任务。

人工智能在法律方面的的发展。判例法系成熟的欧美，法律文书数据库建立完善，因此法律服务行业推出的Westlaw、Lexis、Nexis、WoltersKluwer等系统为法律、金融和商业人士提供法律信息查询、检索、信息与数据服务、定制资讯服务等；2）“法律智库”将专业人士经验和人工智能技术极大融合：IBMWatson已尝试将人工智能与法律结合，与LegalOnRamp在企业法律实务进行合作；辅助律师展开法律检索的ROSS子系统可以提供匹配的法律索引以及文献。华宇元典业务队伍主要由法律研究团队和大数据技术团队构成。[2]人工智能在中国法律领域的前沿产品，理脉智能、上海刑事案件智能辅助办案系统、南宁刑期预测系统、菜鸟智能配送机器人小G。

二人工智能法律和监管

人工智能技术手段的一直发展，牵扯人工智能相关法规、伦理标准相对较少，及时建立完善的人工智能安全评估质量标准以及监管指标体系应是人工智能行业健康发展的确保。

（一）法律法规方面

人工智能的民事和刑事主体资格、隐私和产权保护、信息安全利用等等法律关键问题研究，创建溯源和问责制度，明确人工智能法律主体以及相关基本权利、权利和法律责任等等。[3]如无人驾驶在社会的应用，需要国家地方制定相关的法律法规，加快研究制定相关安全管理法规，确保无人车与有人驾驶能够在道路上一起安全地行驶，明确无人驾驶相关的民事法律和刑事法律责任，为新技术的快速应用奠定法律基础。

在对人工智能法律人格的确定。否定的观点，周玲敏[4]通过人格需要社会属性和法律确认，认为不具有承担责任的社会属性，认定诸如陪伴型机器人不具有法律人格。只有人类可以理解权力与法律责任的含义，因而法律法规能力或是人格应是与人类相关联的；将机器人当做人类一样对待将能促使人类非人化。肯定的观点[5]，在特定的场景下可以对人工智能富有法律人格，1）在某些领域（如无人车、医疗和法律）人工智能表现出比人类更优的表现；2）人工智能的“输入-运算法则-做出回应”，组成像人类的“感应-思考-行为”；3）“社交机器人”与人类的互动具有部分“社会性”。

人工智能的刑事责任能力。在现代社会人们使用大量的工具来进行生产生活，如书、笔、机床和工业生产线等等，随着计算机技术的发展越来越多的人工智能软件系统变得复杂，人们觉得它们有思考的能力。[6]以知识产权的侵犯为例为，对知识产权的犯罪，首先应该考虑知识产权犯罪的客观因素及主观前提。客观因素包括犯罪的行为(当作或者不太当作)、因果关系、危害结果等等。主观条件包括对犯罪行为的认识，是直接或是间接。犯罪时有意识的行为，单纯的重复是否可能形成犯罪，就像一只学人说话的鹦鹉一样，它有能力重